Sans en être vraiment conscient, vous avez très probablement de nombreuses données, à travers vos équipements Cisco, qui pourraient être utilisées par vos équipes de data scientists dans leurs investigations sur l’intelligence artificielle (IA).
L’IA entraînée grâce aux données extraites des plates-formes Cisco.
L’IA nécessite de bonnes sources de données. Avec des centaines d’API (voir sur DevNet pour les détails) permettant l’extraction de données et de la télémétrie en temps réel, les plates-formes de Cisco fournissent une mine de données pertinentes aux scientifiques de données utilisant du machine learning (ML) dans votre entreprise. Que vous recherchiez des logiciels malveillants dans des courriels ou la localisation des produits dans vos entrepôts, nos solutions peuvent alimenter vos modèles de données dont vous avez besoin.
Ci-dessous, voici quelques exemples générant de nombreuses données.
Analyse de la localisation à l’intérieur d’un bâtiment
À l’aide des solutions de localisation comme Cisco Connected Mobile Experience (CMX), on peut facilement suivre les périphériques WiFi et Bluetooth pour rassembler des analyses utiles, basées sur la localisation, telles que le nombre de personne dans une certaine zone, les cartes heatmap définissant les zones de fortes densités, le temps d’arrêt ou d’occupation dans un certain lieu ou tout simplement les coordonnées brutes de localisation ou d’événement (sortie ou entrée dans une zone donnée) ainsi que les vecteurs de mouvement. Ces informations sont utilisées aussi bien dans les magasins que dans les hôpitaux, les manufactures et jusqu’à l’optimisation de la place de travail.
Toutes ces informations peuvent être utilisées pour entraîner vos propres modèles de prédiction d’intelligence artificielle afin de prédire vos cas d’utilisations spécifiques allant par exemple, de la disponibilité des salles de réunion à la densité d’occupation d’entrepôts.
Pour plus d’informations, voici un exemple exploitant les données de localisation, basé sur une implémentation Meraki.
Application Performance Monitoring (APM) avec AppDynamics
AppDynamics permet d’accéder aux données détaillées des performances de vos applications d’entreprise. En adoptant une approche plus intelligente de la gestion des performances, consistant à associer les performances des applications avec l’expérience client, permettant l’obtention de résultats business réels, nos clients sont en mesure d’entraîner des solutions d’intelligence artificielle et présenter des tableaux de bord, représentant la santé numérique de leur entreprise.
Télémétrie du réseau
Les solutions Cisco telles que les Catalyst 9000 permettent de générer, en temps réel, des données de télémétrie très riches de l’ensemble du réseau. Ces données, une fois injectées dans un modèle de prédiction utilisant de l’apprentissage automatique, permettent par exemple d’identifier les menaces dans votre trafic, de prévoir la maintenance du réseau, la charge sur les applications d’entreprise ou sur votre WAN, voire d’identifier les niveaux de productivité de l’entreprise. Voici un exemple sur GitHub de détection d’anomalie dans les réseaux.
L’Internet des objets (IoT)
Les données des objets connectés à la périphérie du réseau, une fois traitées et combinées, sont riches en information. Vous pouvez par exemple tirer parti des terminaux de collaboration de Cisco et traiter la disponibilité des salles de réunion. Vous pouvez également prendre en compte la satisfaction des utilisateurs. Les plates-formes IoT de Cisco fournissent également une multitude de données d’entreprise pertinentes pour alimenter vos modèles de ML
Et pour terminer
Vous avez, vous aussi, très probablement des solutions Cisco dans votre entreprise qui peuvent générer des données comme évoqué ci-dessus. Toutes ces informations peuvent être utilisées pour entraîner vos propres modèles de prédiction, basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Nos plateformes spécialisées permettent d’en optimiser aussi bien le déploiement dans vos centres de données que d’en accélérer le résultat comme évoqué ici. Dans des blogs précédents, j’ai décrit comment l’intelligence artificielle joue un rôle dans la transformation numérique des entreprises ainsi que l’IA utilisée nativement dans les solutions Cisco. Cisco possède une compréhension unique et étendue des données qui, associées à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, nous permettent de libérer pleinement la puissance du réseau, de protéger nos clients et d’accélérer l’innovation dans de nombreux domaines aussi bien concernant le développement de nos solutions, comme la mise à disposition de ces facilités pour votre entreprise.
Alors, prêt à exploiter ces données dormantes dans votre réseau ? quel sont les cas d’utilisations où l’intelligence artificielle peut vous aider ?
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1 Comments
"Bel article! Aymeric Inpong"