Déployer de l’Intelligence Artificielle (IA) sur les plates-formes optimisées Cisco
Dans un blog précédant, j’ai décrit comment l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle dans la transformation numérique des entreprises ainsi que l’IA dans les plates-formes Cisco.
Dans ce blog nous nous penchons sur l’IA déployée sur les plates-formes Cisco.
L’intelligence artificielle à large échelle dans le datacenter
Les solutions Cisco de Machine Learning Computer facilitent les tâches de l’IT et des chercheurs en science de la donnée: elles répondent aux besoins des workloads d’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) tout en les intégrant au datacenter de l’entreprise. Vous pouvez donc faire tourner des workloads d’intelligence artificielle (IA) à large échelle et extraire davantage d’intelligence des données afin, par exemple, de faire de meilleures prédictions ou de prendre de meilleures décisions.
Une approche sans compromis pour faire du deep learning
Avec l’ajout du serveur Cisco UCS C480 ML optimisé pour l’IA et du ML, Cisco propose désormais une plateforme conçue pour chaque étape du cycle de vie de l’IA. De la collecte et de l’analyse des données à la périphérie, à la préparation et à la phase dite « d’apprentissage » des données dans le data center, en passant par l’inférence en temps réel au cœur de l’IA, les clients sont couverts.
Notre gamme complète de serveurs spécialisés IA et ML vous aide à soutenir efficacement vos data scientists.
Le serveur rack Cisco UCS C480 ML est validé avec les logiciels d’apprentissage automatique les plus répandus pour accélérer et simplifier les projets IA et de ML. Cela comprend les pipelines de données avec MapR, le Data Science Workbench de Cloudera, qui prend en charge des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch, et Hadoop 3.1 de Hortonworks.
Les bénéfices sont les suivants :
- Performances et capacité accrues: l’UCS C480 ML M5 offre des options flexibles pour le processeur, la mémoire, le réseau et le stockage tout en offrant une accélération exceptionnelle via des GPU et une architecture NVLink
- Facilitation de votre écosystème de logiciel d’apprentissage automatique avec des solutions validées
- Simplification des opérations avec la plate-forme Cisco Intersight même en cas de sites multiples
Gérer les workflows de l’IA et du ML grâce à Intersight
Toute la famille de serveurs UCS est également gérable depuis le cloud grâce à Cisco Intersight, l’offre SaaS met la puissance de la gestion UCS entre vos mains, où que vous soyez. Intersight facilite l’adoption de nouvelles technologies en éliminant les îlots de serveurs autonomes d’IA et de ML, quel que soit leur emplacement, dans le data center ou dans les sites distants.
L’intelligence artificielle déployée sur les plateformes Cisco
Du matériel spécifique pour de l’’IA et du ML à la prise en charge des normes Open Source les plus récentes, Cisco fournit une plate-forme de premier choix pour déployer les workloads de machine learning.
Partenariat Google & Cisco
Le développement d’applications modernes repose sur des architectures basées sur des micro-services qui couvrent aussi bien des clouds publics que privés et pouvant se connecter à des applications sur site. Dans ce monde hybride, les développeurs ont la possibilité d’accéder aux services ML via des environnements publics et sur site de manière efficace et sécurisée. Vous pouvez obtenir une expérience pratique avec la solution de cloud hybride.
Cisco a contribué au code du projet Google open source Kubeflow, qui intègre TensorFlow à Kubernetes. Cisco collabore également avec Anaconda pour garantir aux spécialistes des données un environnement de programmation prêt à l’emploi, un ensemble de bibliothèques et de modèles organisés, et un environnement d’apprentissage et de déploiement.
Kubernetes
Kubernetes est un système opensource permettant d’automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion d’applications en container. Grâce à la prise en charge native de Kubernetes sur Cisco UCS, les développeurs peuvent exploiter les outils qu’ils utilisent déjà pour déployer des applications ML sur site. Vous pouvez accéder à nos Sandbox sur DeNet
Cisco Container Platform
Cisco Container Platform (CCP) est un nouveau produit visant à rendre la livraison d’une plate-forme de conteneur sur site ou multi-cloud aussi simple que l’expérience utilisateur du cloud public. Avec Cisco Container Platform, vos équipes informatiques peuvent associer le provisioning en libre-service de plusieurs clusters Kubernetes à leur outil de gestion existant ou utiliser l’interface utilisateur de la plate-forme de conteneur pour créer un « Kubernetes as a Service » pour votre organisation, tout en bénéficiant des aspects de coût connu, de la souveraineté et de la compliance des données des workload sur site. Vous pouvez vous faire un lab ici.
Kubeflow
Le projet Kubeflow vise à rendre les déploiements de workload de ML sur Kubernetes simples, portables et évolutifs. en exploitant l’infrastructure Cisco et le Cisco Container Platform (CCP) pour fournir des outils de ML faciles à utiliser. La plateforme CCP automatise les tâches répétitives et simplifie les tâches complexes afin que tout le monde puisse profiter de la magie des conteneurs. Vous pouvez voir des exemples de code ici.
Pour conclure
Cisco peut vous aider à étendre votre environnement Big Data aux environnements AI et ML en intégrant des GPU dans les systèmes Cisco UCS (Cisco Unified Computing System) et dans les solutions d’hyperconvergence HyperFlex, pour vous permettre de capitaliser sur l’adaptabilité et la programmabilité des plate-formes Cisco et déployer du ML à large échelle.
Cisco investit dans le test et la validation des solutions AI et ML afin que vous puissiez déployer nos serveurs en toute confiance. Les designs validés par Cisco fournissent de bonnes pratiques pour tous les aspects de déploiement, grâce à un portefeuille de solutions qui abordent toutes les étapes du cycle de vie de l’IA. L’intelligence artificielle vous aide à tirer parti de vos données et à prendre de meilleures décisions plus rapidement. Les services Cisco, avec des partenaires certifiés, fournissent la combinaison appropriée de fonctionnalités d’analyse, d’apprentissage en profondeur et d’automatisation pour une transformation plus rapide des centres de données.
Dans un prochain blog, nous verrons, à partir des plateformes Cisco, comment accéder aux données en temps réel afin de les utiliser pour faire de l’intelligence artificielle.
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