L’intelligence artificielle intégrée dans les plates-formes Cisco
Dans un blog précédent, j’ai décrit comment l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle dans la transformation numérique des entreprises.
On peut distinguer 3 catégories :
- L’IA intégrée dans les plates-formes Cisco
- L’IA à déployer sur les plates-formes Cisco
- L’apprentissage de l’IA grâce aux données extraites des solutions Cisco
Dans ce blog, je vais me focaliser sur le premier point, à savoir sur des cas concrets qui permettent d’accélérer votre activité avec des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (Machine Learning = ML) intégrées dans les plates-formes Cisco.
L’IA dans les plates-formes Cisco
Le portefeuille de produits Cisco intègre de l’IA et du ML, délivrant nativement des résultats innovants à nos clients. De la sécurité en passant par les outils de collaboration à l’infrastructure Cisco DNA (Cisco Digital Network Architecture) axée sur l’intention, l’intelligence est présente partout. Voici quelques unes de ces solutions:
Cisco DNA Center
Cisco DNA Center collecte les données des utilisateurs, des appareils et des applications et utilise l’apprentissage automatique pour identifier de manière proactive les problèmes sur le réseau.
Le ML nous permet d’analyser d’énormes quantités de données réseau, de la télémétrie aux modèles de trafic, et de comprendre à la fois ce qui est une anomalie et ce qui constitue une configuration réseau optimale. Cela aboutira finalement à un réseau fondé sur l’intention, qui apprend, s’adapte et se protège en permanence contre les dysfonctionnements d’équipements, et les problèmes externes, comme les cyberattaques.
La plateforme Meraki
Meraki Insight
Meraki Insight est un produit d’assurance et de gestion de la performance réseau. Il utilise la quantité massive de données du réseau Meraki pour aider les clients à identifier les goulots d’étranglement liés aux performances des réseaux et des applications. À l’aide de techniques sophistiquées d’agrégation de données, Insights peut suivre les performances du réseau et des applications de tout utilisateur final tout en améliorant l’utilisation des algorithmes ML / AI pour résoudre plusieurs problèmes, tels que la prévision des interruptions sur la base des modèles d’utilisation historiques, et le calcul dynamique des seuils pour une performance optimale des applications en fonction des données historiques.
Vidéo surveillance avec les caméras Meraki
Les caméras Meraki MV intègrent les dernières technologies mobiles, cloud et de ML pour fournir une solution de sécurité physique simple et évolutive, qui met également des informations commerciales à disposition. La vidéo est stockée et traitée à la périphérie du réseau dans la caméra tandis que la gestion, les métadonnées et les analyses sont agrégées dans le cloud. Ceci élimine le besoin de serveurs sur site et de grandes connexions Internet requises par les solutions concurrentes. L’IA permet de connaître le nombre de personnes présentes en temps réel ou à un certain moment, ce qui donne des cas d’utilisations comme:
- Les employés des grands magasins reçoivent une notification lorsqu’il y a plus de 3 personnes dans une certaine zone du magasin
- Le personnel de l’école reçoit des rapports automatisés qui permettent de justifier l’ajout d’ordinateurs supplémentaires à la bibliothèque, car ils sont fréquemment utilisés
- Le service de sécurité reçoit automatiquement une alarme lorsqu’une personne pénètre sur un site en dehors des heures de bureau sans s’identifier
Collaboration
MindMeld
MindMeld fournit une plate-forme d’intelligence d’apprentissage approfondi (deep learning) pour alimenter la prochaine génération d’assistants de chat et de conversation utilisant le ML pour la recherche et la navigation complexes en langage naturel.
Webex
Webex Teams est une application pour un travail d’équipe en continu avec des réunions vidéo, une messagerie persistante, un partage de contenu, un tableau blanc et un accès simple en tant qu’invité, pour aider les équipes avant, pendant et après la réunion.
Webex Assistant est une solution de gestion de réunion basée sur l’intelligence artificielle. Vous pouvez l’utiliser avec des commandes vocales pour démarrer les appels, rechercher des personnes dans le répertoire et contrôler les niveaux de volume. Notre assistant vocal, spécialement conçu pour les réunions, s’appuie sur l’intelligence artificielle (via la technologie MindMeld citée ci-dessus) ce qui vous permet d’organiser des réunions naturellement. L’étape suivante nous permettra d’organiser des réunions augmentées par des données contextuelles, par exemple avec saisie automatique des notes et des actions.
Cisco Webex Room Series utilise déjà l’intelligence artificielle dans les conférences vidéos pour réduire le bruit de fond quotidien comme aboiements des chiens, sirènes retentissantes, bruit du clavier de quelqu’un en arrière-plan.
L’analyse embarquée fournit des mesures de comptage de personnes pour l’analyse de l’utilisation de la salle et afin d’afficher le meilleur cadrage possible et par conséquence la meilleure expérience pour les utilisateurs distants.
Cyber Securité
Cisco Cognitive Intelligence offre des fonctionnalités avancées de détection des menaces dans une grande partie du portefeuille de sécurité Cisco. Anciennement connue sous le nom de Cognitive Threat Analytics (CTA), l’intelligence cognitive a évolué d’un produit ponctuel à une fonctionnalité intégrée de plusieurs produits de sécurité Cisco. Grâce à l’apprentissage automatique, Cognitive Intelligence détecte les menaces les plus sophistiquées, telles que les menaces se cachant dans le trafic chiffré, les logiciels malveillants polymorphes et ainsi que les logiciels malveillants sans fichiers, qui échappent souvent aux solutions traditionnelles de sécurité.
La ML supervisée de Cognitive Intelligence est utilisé dans les solutions suivantes:
• Stealthwatch
• Threat Grid
• Advanced Malware Protection (AMP) for Endpoints
• Web Security Appliance (WSA) with AMP license
• Email Security Appliance (ESA) with AMP license
Analyse des menaces cryptées
ETA (Encrypted Trafic Analysis) identifie les logiciels malveillants dans le trafic crypté sans nécessiter de déchiffrement en masse, en extrayant et en analysant de nouveaux éléments de données (métadonnées) et en utilisant une ML supervisée basée sur le cloud de Cisco Cognitive Threat Analytics (CTA).
Détection d’anomalie de sécurité
Stealthwatch et Steathwatch Cloud permettent la détection, protection et remédiation contre les menaces numériques émergentes dans les entreprises avec l’apprentissage automatique et la modélisation comportementale. Sachez qui est sur le réseau et ce qu’ils font en utilisant la télémétrie full netflow à partir de votre infrastructure réseau.
Umbrella
Cisco Umbrella est une plate-forme de sécurité dans le cloud qui constitue la première ligne de défense contre les menaces sur Internet et qui utilise l’intelligence artificielle pour protéger les utilisateurs à travers plusieurs modèles d’apprentissage automatiques. Nous ingérons toutes les données d’activité Internet de notre réseau mondial en temps réel dans notre base de données graphique massive, puis on exécute en continu des modèles statistiques et d’apprentissage automatique. Ces informations sont également analysées en permanence par les chercheurs en sécurité d’Umbrella et complétées avec l’intelligence de la cybersécurité de Cisco Talos. En utilisant cette combinaison d’intelligence humaine et d’apprentissage automatique, nous identifions les sites malveillants – qu’il s’agisse de domaines, adresses IP, etc. ou des URL – partout sur Internet. Umbrella peut se déployer en quelques minutes.
Datacenter
AppDynamics
AppDynamics a été l’un des pionniers de l’apprentissage automatique dans le cadre des APM (application performance management). Il fournit des informations contextuelles sur la santé des applications et de l’entreprise, prédit les écarts de performance et avertit pro-activement avant un impact potentiel. Cela permet aux entreprises de comprendre la cause première des impacts sur l’expérience utilisateur, des applications aux performances de l’infrastructure, tout en fournissant un aperçu en temps réel de tout ce qui se passe dans la transaction business. Il exploite les capacités de ML de Perspica pour analyser de grandes quantités de données liées aux applications, en temps réel et avec le contexte commercial, y compris lorsqu’une application est déployée dans un environnement cloud ou au sein d’une entreprise.
Pilotage de l’hyper-convergence et des serveurs UCS via Intersight
Hyperflex permet une informatique multicouche basée sur une plate-forme adaptative qui supporte n’importe quelle application avec la simplicité d’une infrastructure hyper-convergée. Basé sur les innovations logicielles, HyperFlex fournit une solution simplifiée offrant des performances de pointe, une évolutivité indépendante (CPU, stockage…), une prise en charge de plusieurs hyperviseurs et une évolutivité de cluster flexible.
Les serveurs Cisco UCS simplifient l’architecture de votre centre de données en réduisant le nombre de composants à acheter, déployer et entretenir et en améliorant la vitesse de mise en oeuvre et l’agilité d’exploitation. Cisco UCS Manager fournit des fonctionnalités de gestion centralisée, crée un domaine de gestion unifié et agit comme le véritable système nerveux central de Cisco UCS.
Hyperflex et UCS s’intègrent à Intersight, une plate-forme basée dans le cloud et alimentée par des algorithmes de ML pour optimiser vos centres de données. Intersight permet la transparence et la gestion dans tous vos centres de données à partir d’une source centrale. Il associe la simplicité du SaaS à une intelligence exploitable dérivée de ML qui offre des conseils proactifs pour sécuriser et optimiser vos centres de données. Il identifie les points de défaillance potentiels de manière proactive.
Tetration Analytics
Les équipes des opérations du réseau et de la sécurité dans les centres de données ont besoin d’une meilleure compréhension des applications et d’une stratégie globale de protection des applications. La plate-forme Cisco Tetration utilise des méthodes d’apprentissage automatique non supervisés, d’analyse du comportement et d’algorithmes pour identifier et sécuriser avec précision les applications exécutées dans le centre de données.
L’IA dans les services Cisco proposés aux entreprises
En tant que nouvelle génération de services d’optimisation, les BCS de Cisco (Business Critical Services) vous aident à tirer pleinement parti des fonctionnalités réseau existantes. Cisco a ajouté de nouveaux services prédictifs à son portefeuille de services, qui utilisent entre autres l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, pour anticiper et prévenir les pannes d’infrastructure informatique et recommander des modifications d’infrastructure. Business Critical Services utilise l’automatisation et l’orchestration pour réduire la complexité du réseau et les coûts d’exploitation.
Pour conclure
La liste ci-dessus n’est pas exhaustive, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont de plus en plus présents dans nos solutions.
Dans mon prochain blog, on verra quelles sont les plates-formes optimisées Cisco sur lesquelles on peut faire fonctionner ses propres algorithmes d’IA.
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