Suite à des discussions avec des clients d’entreprises multinationales, j’ai constaté, que les sujets de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning = ML) sont souvent encore perçus comme un ‘buzz word’. Cependant, c’est bien réel comme on va le voir dans ce blog.
Qu’est-ce qui motive l’émergence de l’IA et du ML?
L’IA et le ML ont rapidement progressé au cours des dernières années – les premiers concepts du ML datant de 1959 ! Dans le passé, l’apprentissage du ML était souvent trop coûteux en calcul. Désormais, avec l’amélioration des processeurs, des GPU et du cloud computing, le prix de la puissance de calcul a été considérablement réduit. Les progrès mathématiques ont également rendu l’apprentissage des réseaux neuronaux plus facile et plus efficace.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d’IA et du ML?
Les données sont la pierre angulaire des entreprises. Cela aide à :
- tirer des enseignements et connaissances afin de prendre de meilleures décisions
- améliorer les processus
- offrir une compréhension plus profonde des clients, des partenaires et des entreprises
- améliorer les revenus grâce à de nouveaux services et ajustements du modèle d’affaire
L’IA et le ML nous permettent d’apprendre des données, d’identifier de nouveaux modèles et de prendre des décisions plus pertinentes. Cette capacité offre aux entreprises de nouvelles façons de générer des revenus, d’attirer et de fidéliser les clients et d’accroître leur efficacité opérationnelle.
L’AI et le ML peuvent aider à automatiser des tâches et à accélérer des analyses sur des données inexploitées dans des zones auparavant inexplorées jusqu’à présent.
Ensemble, l’IA et le ML vous permettent de:
Rendre votre infrastructure intelligente pour découvrir de nouvelles opportunités
Dans ce monde de plus en plus connecté, les données sont plus importantes que jamais et de plus en plus d’organisations cherchent à exploiter pleinement leur potentiel en utilisant la connaissance contextuelle des applications, des utilisateurs, y compris leur localisation, et des menaces. Elles ont besoin d’informations prédictives et prescriptives pour répondre rapidement aux besoins du marché. Toutes ces priorités nécessitent une infrastructure intelligente. L’une des principales valeurs de l’intelligence artificielle est sa capacité à faire remonter des informations inexploitée de votre organisation et de vos processus d’affaires. Lorsque vous collectez des données sur les personnes, les processus et les éléments résidant sur votre réseau et que vous les analysez, vous pouvez mieux identifier des besoins émergents de nouveaux clients, découvrir les tendances, et innover plus rapidement que vos concurrents. Plus vous pourrez collecter et analyser de données, plus le nombre de nouvelles opportunités s’ouvriront à vous.
Transformer les processus et les “business models”
Alors que de plus en plus de périphériques sont connectés, les entreprises ont le potentiel de collecter et d’accéder à ces données d’une extrémité à l’autre de leurs chaînes de valeur. Cela génère du potentiel pour de nouvelles opportunités d’affaire ainsi que la capacité à transformer de manière disruptive les processus existants et voir même le “business model”. Il en résulte une mise sur le marché plus rapide de nouveaux services, des opérations allégées et une plus grande agilité pour répondre, voir anticiper les évolutions du marché.
Par exemple, la vision artificielle est l’une des applications de l’intelligence artificielle qui ajoute la capacité à donner une valeur aux images. Dans un autre contexte, l’IA est également de plus en plus utilisée dans la maintenance prédictive des équipements, en utilisant des capteurs permettant de suivre les conditions et les performances de l’outillage industriel, en apprenant à anticiper les pannes et les dysfonctionnements, et à prendre ou recommander des actions préventives.
Améliorer la sécurité de votre entreprise
La sécurité est un élément fondamental de toute stratégie de transformation numérique. L’étendue des menaces évolue rapidement, car la croissance exponentielle des appareils connectés (IoT) augmente votre exposition potentielle aux menaces.
Les organisations commencent déjà à utiliser l’IA pour renforcer la sécurité et offrir une protection accrue contre les attaques informatiques sophistiquées. L’IA aide en automatisant des processus complexes afin de détecter les attaques et y remédier.
Améliorer l’expérience client
Dans un monde de services numériques, toujours à portée de main, les clients ont des attentes bien plus grandes vis-à-vis des compagnies avec qui ils font affaire. Capturer la fidélité du client en fournissant une expérience toujours plus grande est devenu le facteur principal pour conserver et augmenter son chiffre d’affaire, et maintenir une différentiation par rapport au marché. Par exemple, des chatbots répondent aux questions des clients et les dirigent vers la bonne zone en utilisant l’intelligence artificielle, pas seulement pour la pertinence des réponses mais aussi par l’utilisation du langage naturel. Chaque client est différent et l’IA peut aider les entreprises à comprendre leurs besoins et leurs préférences en offrant une expérience personnalisée.
Embaucher, fidéliser et responsabiliser les talents dans les entreprises
L’effectif d’une entreprise est multi-générationnel, chaque génération ayant des motivations, des valeurs et des styles de travail qui leur sont propres. Les travailleurs de la nouvelle génération veulent être plus engagés et inspirés au travail. Ils ont tendance à être plus investis émotionnellement et à se concentrer chaque jour sur la création de valeur. Dès lors ils recherchent des entreprises qui fournissent les outils et la culture leur permettant d’être plus productifs et plus créatifs. (voir un de mes blogs sur la transformation de la place de travail).
L’intelligence artificielle peut aider les ressources humaines à détecter, recruter et à fidéliser des talents, à améliorer l’efficacité des processus d’engagement et l’expérience des employés comme par exemple, lui faire des recommandations et lui proposer des services. L’IA peut également créer des tests et des évaluations interactifs en fonction des profils des candidats et des postes à pourvoir.
Cisco stimule l’innovation de l’IA et du ML
La position de leader de Cisco dans les réseaux d’entreprise, la sécurité, le cloud, l’analyse et la collaboration nous permettent d’aborder l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans une perspective holistique.
Fort de cette large visibilité, Cisco aide les clients à réinventer leur réseau, à faire de la sécurité un élément fondamental, optimiser un monde multi-cloud, libérer la valeur des données et créer des expériences enrichissantes en exploitant la puissance de l’IA et du ML.
Dans mes prochains blogs, on verra comment accélérer votre business avec des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique avec des cas concrets dans les solutions Cisco, des produits prêts à l’emploi aux solutions pour développeurs, dans les 3 catégories suivantes:
- L’IA intégrée dans les solutions Cisco
- L’IA à déployer sur les plates-formes Cisco
- L’IA entraînée grâce aux données extraites des solutions Cisco
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