네트워크 엣지의 재정의가 엔터프라이즈 네트워크 변화의 원동력이 되고 있습니다. 그러한 엣지는 이미 팬데믹 이전부터 확장하고 있었으며 원격 근무로의 대규모 전환을 촉발했습니다. 예를 들어, Gartner에 따르면 수많은 사물 인터넷(IoT) 디바이스는 매 5년마다 2배씩 증가해왔습니다.
사실, 조사 기관에서는 전 세계적으로 2029년까지 150억개의 IoT 디바이스가 엔터프라이즈 인프라에 연결될 것이라 예측하고 있습니다.
이러한 성장은 성숙해가는 IoT 기술과 관련 기술로 촉발되며, 여러 부문의 조직이 효율성과 성장을 주도하는 새로운 애플리케이션으로 혁신하기 위한 기회를 포착하고 있습니다. 예를 들어 제조 업계의 경우 지능형 엣지 디바이스와 클라우드 기반 시스템을 활용하여 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT)를 병합하여 보다 유연하고 효율적인 생산 설비를 만들어내고 있습니다.
여러분이 이전 블로그 게시물의 엔터프라이즈 네트워크를 현대화하는 방법 연재에서 보신 바와 같이, 엣지는 하이브리드 인력으로의 장기간에 걸친 전환으로 점점 더 확장되고 있습니다. 결과적으로 엔터프라이즈 네트워크는 이제 자택, 사무실 또는 그 밖의 모든 장소에서 직원이 근무할 수 있도록 지원해야 합니다.
사무실 역시 하이브리드 인력을 수용할 수 있도록 보다 유연해져야 합니다. 조직들은 스마트 엣지 기술로 전환하여 수용 인원 관리와 안전 모니터링 애플리케이션과 같이, 빌딩을 위한 새로운 시스템을 제공하고 있습니다.
확장 엔터프라이즈의 연결
이러한 혁신 애플리케이션은 직원의 모바일 디바이스부터 보안 및 운영 모니터링용 네트워크 카메라, 그리고 OT 프로세스 자동화를 구현하는 연결 센서에 이르는 수많은 스마트 엣지 디바이스의 급속한 도입이라는 결과로 이어졌습니다.
이런 디바이스 연결로 인해 광산, 정제 공장이나 생산 현장처럼 가장 까다로운 환경에 적합한 지속적인 유선 및 무선 네트워크 커버리지를 확보하는 것과 같은 새로운 도전 과제가 수없이 늘어나고 있습니다.
그러한 환경에서는 디바이스 구축과 관리 방법에 상당한 수준의 변화가 필요합니다. 결국 깔끔하고 냉방 시설이 갖춰지고, 전력이 관리되는 데이터 센터 공간의 가용성에만 의존할 수 없게 된 것입니다. 비즈니스 연속성을 보장하도록 열기와 냉기, 비와 먼지가 가득한 현실 세계의 극한 조건에서 탄력성이 있으며, 위험한 산업 환경에서의 가동성이 인증된 IT와 네트워크 인프라가 필요합니다.
네트워트 엣지 확보
새로운 엔터프라이즈 아키텍처의 복잡성은 엔터프라이즈가 네트워크 엣지 보안에 크게 투자하도록 유도할 것입니다. 예를 들어 IDC는 2024년까지 운영 프로세스의 90퍼센트 이상이 엣지 인프라에 구축될 것이라 전망하고 있습니다. 현재 시점에서 20퍼센트 더 증가한 수치입니다.
네트워크 엣지에 대한 연결성 증가는 엔터프라이즈 보안 프로필을 극적으로 재구축하고 있으며, 위치에 관계없는 엣지 디바이스 및 서비스 관리의 필요성이 증가하고 있습니다.
디바이스의 다양성은 일관된 보안 정책이 중대한 요소라는 사실을 의미하며, 여기에는 일관된 방식으로 디바이스에 전반에 걸쳐 정책을 식별, 탐지 및 설정하는 역량이 요구됩니다.
현대적인 네트워크 아키텍처는 이러한 프로세스를 보안 액세스 서비스 에지(SASE)와 같은 프레임워크를 활용해 자동화합니다. 여기에는 소프트웨어 정의 광역 네트워크(SD-WAN)에 보안 웹 게이트웨이, 클라우드 액세스 보안 브로커, 방화벽 및 제로 트러스트 네트워크 액세스가 포함된 가상 사설 네트워크(VPN)와 클라우드 네이티브 기능이 결합됩니다.
IoT 인식 네트워크 보안 아키텍처를 수용하여 네트워크 보안을 간소화할 수 있으며 다양한 범위의 IoT 디바이스 범위에 보다 강력한 가시성을 확보하게 됩니다.
이런 가시성은 운영 및 구성 데이터에 대한 개선된 액세스를 기반으로 네트워크에 대한 넓은 범위의 운영 인사이트에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 여기에는 성과 및 구성 문제는 물론 보안 사고도 포함됩니다.
확장 엔터프라이즈의 자동화
새로운 인프라가 지능형 엣지 디바이스 구축을 지원하는 데 필요한 통합을 제공한다면, 그러한 디바이스와 인프라를 관리하는 툴이 필요합니다. 애널리틱스, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술은 광범위한 강력한 보안 역량을 구현하여 엔터프라이즈가 순조롭고 안전하게 운영되도록 합니다.
IT 및 OT 장비 데이터 수집 및 분석은 엔터프라이즈의 모든 부분에 걸친 엔드 투 엔드 가시성을 보장합니다. 결국 엔터프라이즈의 절반만 포괄하는 네트워크 관리 아키텍처를 구현하는 것은 무의미합니다.
자동화는 네트워크가 작동하는 방식과, 이와 함께 발생할 수 있는 예상치 못한 중단에 대한 데이터를 지속적으로 수집하여 이 과정에서 한 단계 더 나아갑니다. AI 및 ML 역량은 애플리케이션의 상태, 성능, 신뢰성을 보장하고 인프라는 변화하는 운영 상태에 따라 항상 최적화됩니다.
그리고 AI와 ML 역량에 SD-WAN과 기타 소프트웨어 기반 제어를 통합하여 자동화를 네트워크 운영에 도입할 수 있습니다. 이러한 접근 방식이 바로 AI 운영(AIOps)입니다.
지능형 엣지를 위한 전체 스택 솔루션
기존에는 중앙 집중식 네트워크 아키텍처가 엣지 디바이스를 노출시키고, 엔터프라이즈 네트워크에 전반에 걸쳐 일관적으로 적용될 수 없는 오래된 이전 지원 및 관리 방법에 의존하는 상태였습니다.
Cisco DNA 소프트웨어 솔루션 기반의 Catalyst Full Stack은 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 확장 엔터프라이즈를 염두에 두고 기반부터 새롭게 설계했기 때문입니다. 오늘날 엔터프라이즈 네트워크의 세 가지 핵심 도전 과제를 해결하는 인프라와 소프트웨어를 제공합니다.
- 연결성.Catalyst Full Stack 디바이스는 사람과 IoT 디바이스가 운영 환경에 관계없이 어디서든 쉽고 안정적으로 연결되는 데 필요한 광범위한 연결을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 팬리스 방식에 자체 냉각 작동은 물론, 충격과 진동에 내성까지 갖춘 시스코의 디바이스는 네트워크 엣지에 필요한 탄력성과 함께 높은 평균 무고장 시간(MTBF)을 제공합니다. 이러한 디바이스의 크기, 무게 및 폼팩터는 어려운 환경에서 원격 설치에 적합하며 필요한 곳 어디서든 연결성을 확보합니다.
- 보안.Catalyst Full Stack 솔루션은 IoT 디바이스 보안을 유지하는 일관적인 ID 및 정책 프레임워크로 디바이스를 보호합니다. SD-WAN, SASE 및 기타 클라우드 네이티브 보안 기능을 지원해 엔터프라이즈의 네크워크 엣지까지 손쉽게 보안을 확보할 수 있습니다.
- 자동화.Catalyst Full Stack은 전체 엔터프라이즈의 IT와 OT 전반에 걸쳐 강력한 중앙 집중화 보고 및 관리 툴로 엣지 디브이스에 대한 엔드 투 엔드 가시성과 제어를 결합해 반복적인 운영을 확장합니다. 애널리틱스 및 인사이트를 추출하는 AI를 활용하여 AIOps를 지원해 네트워크 운영을 자동화하고 네트워크 업타임과 비즈니스 탄력성을 극대화합니다.
가장 중요한 점은 Catalyst Full Stack이 엔터프라이즈 본사, 캠퍼스, 생산 설비 또는 그 밖의 어떤 장소에서도 통합된 단일 환경으로서 기능할 수 있다는 것입니다.
시스코가 엔터프라이즈 네트워크를 새롭게 구상할 수 있도록 돕는 방법을 자세히 알아보시려면 다음 링크를 확인하시기 바랍니다
Cisco Catalyst Full Stack 기반의 보안 애자일 네트워크
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