この記事は、コラボレーション Webex インテリジェンスの Head of Machine Learning である Karthik Raghunathan によるブログ「Cisco Open-sources the MindMeld Conversational AI Platform」 (2019/5/9)の抄訳です。
過去 5 年間でアプリケーションの主流は対話型へと移行しました。Siri、Cortana、Google アシスタント、Alexa などの仮想アシスタントは、毎月数百億もの音声や自然言語のクエリを処理しています。Amazon Echo や Google Home といった音声対話型デバイスを日常的に利用している家庭は 1 億以上に達しています。歴史的に見ても、これらのデバイスは最も急速に成長している製品カテゴリに数えられます。
このように対話型がコンシューマに広く受け入れられている状況を受けて、多くのグローバル企業は対話型 AI への投資に力を入れ、時代に即した企業として同様の改革を実現しようとしています。しかし、ソフトウェア開発者とデータ サイエンティストにとって、業務で利用できるほどの信頼性や有用性を備えた対話型エクスペリエンスは実現にまだ遠いのが現状です。対話型をキーワードにした学術的な研究やオープンソースのソフトウェアは豊富にありますが、業務で使えるレベルの対話型アプリケーションの構築に取り組むエンジニアにとって、役立つ実践的なリソースは現在ほとんどありません。
シスコはエンタープライズ向け音声テクノロジーの世界的リーダーとして、過去 10 年間、対話型 AI の数々の進歩を最前線で支えてきました。シスコは 2017 年に、業界初の対話型 AI プラットフォームのひとつを開発した、この分野のパイオニアである MindMeld 社を買収しました。MindMeld の対話型 AI プラットフォームは過去 5 年間を通して、複数の世界最大手企業で高度な対話型アプリケーションの構築に使われてきました。MindMeld チームはこうした経験により、エンタープライズ環境で優れた対話型エクスペリエンスを実現するためのテクニックとベスト プラクティスの多くを定式化しています。
対話型 AI アプリケーションを簡単に構築してテストする
本日シスコは、MindMeld Conversational AI Platform
シスコの開発者にとって中心的な Cisco DevNet
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