L’Analytique devra s’exécuter au plus près des objets et équipements connectés.
D’ici peu les objets et équipements connectés produiront la majorité des données, les fonctions analytique vont devoir évoluer et pouvoir s’exécuter dans le réseau au plus près des sources de données. C’est l’objet de l’annonce par Cisco des solutions Connected Analytics
De formidables opportunités qui s’accompagnent de défis à relever
Depuis la fameuse publication en 2010 de la revue The Economist, titrant “The Data deluge“ nous avons réellement pris conscience de l’incroyable volume de données créé chaque jour et dont la croissance va encore s’accélérer avec le développement des objets connectés qui vont à leur tour contribuer à générer des données. Bientôt la majorité de données sera créée par ces objets connectés. (lire Pourquoi la croissance du Big Data est liée à la transformation numérique)
En soi ce monde de données constitue un formidable potentiel d’opportunités que nous avons à peine commencé d’explorer. Pour ce faire de nombreux défis sont à relever et les technologies évoluent pour apporter des solutions de type “big data”
Nous rentrons dans une époque où les limites sont sans cesse repoussées. Si on aborde le problème d’un point de vue des bases de données on s’aperçoit que de nouvelles bases de données doivent être capables de supporter des données de toutes natures, structurées ou non structurées, et de proposer une scalabilité quasiment sans limite pour faire face à cette prolifération de données.
Des frameworks comme Hadoop ou des bases de données NoSql (pour les accès temps réel très performants) entendent répondre à ces besoins de diversité des données et de scalabilité tout en maitrisant les coûts.
Les processus analytiques devront se rapprocher des sources de données
L’Analytique 1.0 consistait à analyser des données structurées qui avaient été préalablement migrées dans un data repository centralisé, l’Analytique 2.0 a rajouté la notion de données structurées et donné lieu au Big Data. L’Analytique 3.0 va reprendre toutes ces caractéristiques mais devra également comporter une gestion des données plus complète et proposer des capacités d’analyse plus proches de l’endroit où les données sont créées, aux extrémités du réseau. N’oublions pas que d’ici peu la majorité des données sera générée par des objets ou des équipements connectés.
Dans une étude réalisée récemment par Cisco, 40% des entreprises interrogées identifiaient les processus de capture, de stockage et d’analyse des données générées par les objets connectés (machines, appareils, équipements) comme étant le plus gros challenge pour réaliser la valeur de l’internet de l’objet.
Connected Analytics pour IoE (Internet of Eveything):
C’est en tenant compte de ce phénomène que Cisco a annoncé les solutions Connected Analytics pour IoE (Internet of Eveything) qui vont exploiter les technologies Cisco et les données pour en extraire en temps réel de la valeur . Ces solutions vont se décliner pour répondre à différents besoins :
- Connected Analytics for Events : fournit des analyses sur l’engagement des clients grâce au suivi de l’utilisation du WiFi, des devices, des applications et des réseaux sociaux.
- Connected Analytics for Retail : Permet des analyses sur les données opérationnelles et clients dans un environnement de grande distribution pour améliorer la satisfaction clients et les performances du magasin.
- Connected Analytics for Service Providers : A partir des paternes dans les réseaux, des données clients et des données opérationnelles, cette solution permet d’améliorer la qualité du service client et de découvrir de nouvelles opportunités.
- Connected Analytics for Network Deployment : Des analyses des équipements et des logiciels sont effectués pour détecter des incohérences qui perturbent les réseaux. Des recommandations sont proposées pour prioriser la planification du réseau et optimiser les activités.
- Connected Analytics for Mobility : Des informations précises sont fournies à partir de l’analyse des réseaux mobiles pour aider les clients de solution Wifi à exercer une gouvernance proactive.
- Cisco Connected Analytics for Contact Center : Obtenir une vue complète des clients sur l’ensemble des données en silos afin d’être capable de proposer la meilleure offre au moment approprié.
- Cisco Connected Analytics for Collaboration : Mesure l’adoption des technologies de collaboration en interne. Cette solution exploite des données provenant de différentes sources comme WebEx, IP Phones, Video, Email et Jabber.
L’ensemble de la gamme inclue Cisco Connected Streaming Analytics qui est une plateforme temps réel évolutive qui combine une capacité de collecte simple et rapide de données variées avec des moteurs analytiques en streaming les plus rapides du marché.
On voit ainsi que la stratégie IoE de Cisco compte bien prendre en compte les divers aspects de l’Internet of Everything et complète les approches Big Data couvertes par les solutions Data Virtualization , Big Data Warehouse Expansion et Cisco Tidal Enterprise Scheduler
Les produits mentionnés dans ce billet peuvent être retrouvés sur la page Data and Analytics
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