Big data : Il est temps de passer des PoC à la production
Le Big Data est passé dans le langage courant comme le cloud l’avait fait quelques années auparavant. Reste maintenant aux entreprises à le mettre en pratique pour se positionner dans l’ère du numérique et de l’économie de la donnée. Pour les engager à aller plus loin que le « Proof of Concept » la société JEMS group organise une journée dédiée à cette problématique à laquelle Cisco s’associera ainsi que d’autres partenaires technologiques. Le marché a considérablement évolué et les exemples d’usage ne manquent pas. Il est temps de s’y mettre..
La guerre économique se mène sur le terrain de la donnée. Selon le contexte, l’utilisation des termes big data (données massives en français) peut évoquer soit le problème de la maitrise d’un déluge annoncé de données, soit l’opportunité de créer de la valeur à partir des données ou bien encore la solution pour résoudre le problème et saisir l’opportunité. Le Big Data est à la fois un défi technique et un levier économique pour l’entreprise, c’est sans doute pour cela que beaucoup d’entreprises françaises en sont encore à l’étape de la découverte d’un cas d’usage qui se concrétise en maquette technique (ou Proof of Concept PoC). Passer de la maquette technique (PoC) à la production, c’est tout l’enjeu aujourd’hui. La guerre économique que se livre aujourd’hui les entreprises se mène sur le terrain de la donnée. Rester au niveau d’un PoC c’est prendre le risque de se voir distancer par ses concurrents ou par de nouveaux acteurs innovants qui auront bâti leur modèle d’affaire sur des plateformes de données. Les barbares du web ont déjà pris de l’avance et sont passés maitres dans la valorisation et la monétisation des données. Pour autant rien n’est perdu et aujourd’hui toute entreprise peut prétendre à l’utilisation de solutions Big Data. Le développement des données générées hors de l’entreprise, que ce soit par les réseaux sociaux, l’open data ou les objets connectés, constitue un gisement énorme de données qui vient enrichir les données internes de l’entreprise. Tout le monde est concerné par le Big Data
Le big data bénéficie d’un écosystème riche et complexe. Savoir que les données recèlent une mine d’or est inutile si les cas d’usages et les nouveaux services n’ont pas été identifiés. Aujourd’hui les exemples ne manquent pas dans tous les secteurs d’activités. Impossible de repousser l’échéance, peu importe que le projet prenne le nom de Big Data ou pas il est grand temps d’accélérer. On doit donc rentrer dans le domaine de la « science des données » (datascience) qui requiert un spectre de compétences allant du métier aux mathématiques en passant par l’infrastructure technique. Entre la collecte des données provenant de sources multiples et la création d’un service ou d’un usage basés sur l’exploitation de ces données les étapes sont nombreuses et font appel à un écosystème de plus en plus riche qui peut paraitre complexe. Peu à peu Big Data s’est structuré autour de grandes fonctions qui répondent aux impératifs du Big Data.
- Acquisition de données
- Intégration de données
- Base de données
- Analyse des données
- Transformation des données
- Visualisation des données
- Création d’un service
Les acteurs de cet écosystème ont appris à positionner leurs solutions et reconnu le besoin de collaborer pour obtenir une intégration plus fluide entre les composants d’une architecture Big Data voire pour offrir des ponts entre des solutions qui auparavant se présentaient comme concurrentes. Si aujourd’hui toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, peuvent bénéficier d’une solution Big Data on se doute bien que la notion de « big » sera sensiblement différente entre un « Google » et une PME. Le Big Data se démocratise et on trouve de nombreuses offres dans le cloud tant pour la partie infrastructure matérielle que pour des logiciels de machine learning par exemple.
Partageons les meilleures pratiques Big Data. Sur ce blog j’ai récemment faire part de la stratégie de Cisco dans le Big Data, de l’offre de Cisco Data virtualisation et des partenariats avec MAPR et SAP HANA. Pour aller plus loin et aborder toutes les facettes du Big data Cisco vous invite à participer le 2 juin à la journée JEMS Dataconnect. Le JEMS data connect est un événement dédié aux utilisateurs Big Data. Il aura lieu à la Grande Arche le 2 juin 2016 et sera l’opportunité de découvrir les dernières innovations et les meilleures pratiques Big Data pour enfin passer les projets en production ! Quatre conférences seront animées conjointement avec Cisco, Information Builders, MapR, Outscale et Talend. Fini les POC, bienvenue dans l’ère du Big Data industrialisé. L’inscription est gratuite
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