Pfizer optimise l’intégration des données avec Cisco Data Virtualization
L’information est plus que jamais le nerf de la guerre. Elles doivent être de qualité et accessibles rapidement. L’élaboration des stratégies d’entreprises et leur bonne exécution en dépendent. L’exemple de Pfizer illustre parfaitement cet impératif appliqué à l’industrie pharmaceutique. Dans ce contexte le choix de la solution Cisco Data Virtualization s’est révélée efficace pour améliorer le processus de développement de médicament.
La recherche médicamenteuse fait appel à de multiples sources de données. La mise sur le marché d’un nouveau médicament prend une quinzaine d’année. Chaque année l’industrie pharmaceutique dépense des milliards d’euros dans la recherche et les tests. Il est donc crucial de pouvoir parier longtemps à l’avance avec le minimum de risques sur les médicaments les plus prometteurs. Dans la division informatiques de Pfizer des scientifiques et des responsables de gammes de médicaments doivent accéder et analyser des données provenant de sources diverses et variées. Elles peuvent provenir des bases de données scientifiques (diagrammes de structures moléculaires, résultats de tests de recherches antérieurs, détail sur les composants entrant en ligne de compte à différentes étapes du développement) mais également d’informations business qui portent sur le nombre de chercheurs impliqués dans un projet et le coût des ressources engagées.
La complexité de l’intégration des données. L’intégration des données provenant de multiples sources représente le plus gros goulet d’étranglement durant le processus de découverte de médicaments. Pour réaliser cette intégration des données Pfizer utilisait différentes approches. De l’intégration maison entre l’application et les la source de données, de la réplication de fichier ou bien un processus ETL (Extract, Transform, Load) pour créer des datamarts et un entrepôt de données. Ces modes d’intégration de données ont eu pour conséquences d’augmenter le nombre de silos de données et de complexifier la tâche des équipes informatiques pour maintenir la qualité et la cohérence des données. Le processus ETL rajoutait un temps supplémentaires qui pouvait se compter en semaines et rendre parfois la donnée obsolète.
Unifier la vue de toutes les sources de données avec Cisco Data Virtualization. Pour simplifier cette intégration de données et raccourcir le temps d’accès aux informations, Pfizer s’est orienté sur la solution Cisco Datavirtualization (voir la courte video en français sur la data Virtualization).
Grâce à une couche d’abstraction Pfizer a obtenu une vue unifiée de l’ensemble des sources de données tout en évitant d’avoir à dupliquer des données et à créer de nouveaux silos. Les temps d’accès ont été ainsi réduit et les infrastructures réduites :
- Temps pour développer un projet réduit de 50%
- Amélioration de la qualité des données de 5%
- Réduction des coûts d’infrastrcuture 10%
