Evolutions technologiques des points de vente: des vidéos précieuses pour les détaillants
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Besoin de connaitre le nombre de personne attendant à la caisse et de le notifier via Webex Teams ? Comment comprendre les mouvements sans visionner les vidéos ? Découvrez également dans ce blog des exemples d’optimisation de placement en magasin, y compris via de la réalité augmentée. Le tout étant intégré dans un seul tableau de bord natif à la solution.
Les consommateurs ont des attentes quant à une riche variété d’expériences, de divers canaux d’achat et d’options interactives et contextuelles, mais ils les trouvent rarement dans le magasin physique ou la boutique. De nombreuses informations tirées des caméras Meraki, peuvent être utiles dans le commerce de détail et ceci sans avoir à envoyer les fichiers vidéo dans le cloud ou sur un serveur local. Grâce à l’utilisation de la technologie, Cisco permet de fidéliser les clients en faisant évoluer l’expérience en magasin. Dans ce blog, je vais décrire plusieurs cas d’utilisations qui tirent parti des caméras intelligentes Meraki MV et qui viennent enrichir les cas d’usages Wi-Fi et Bluetooth décrits dans mes blogs précédents, tout en étant intégré dans un seul portail unifié, le portail Cisco Meraki.
Alors que les points d’accès sans fil Meraki fournissent des données de comptage utiles à un niveau macroscopique, sur l’ensemble d’un bâtiment ou d’un réseau, il existe parfois un besoin d’informations plus granulaires. Les caméras intelligentes Meraki MV peuvent fournir des analyses visuelles au niveau de la pièce qui, combinées à un déploiement sans fil Meraki, peuvent fournir une image complète des modèles de trafic à travers différents espaces. En utilisant un algorithme local, les caméras MV sont capables d’effectuer différents niveaux d’analyse visuelle sans avoir besoin de serveurs dédiés. Cette architecture unique permet aux caméras Meraki d’agir simultanément, non seulement comme des dispositifs de vidéo surveillance, mais également comme des capteurs optiques fournissant de précieuses informations. En plus des fonctions traditionelles DPTZ (Digital Pan Tilt Zoom: PTZ étamt l’acronyme de pan : faire un panoramique ; tilt : incliner ; et zoom), vous pouvez utiliser la réalité virtuelle (VR) intégrée pour améliorer l’expérience et fournir des informations relevantes, par exemple à votre équipe marketing.
Voyons quelques cas d’utilisation de ces caméras:
Carte thermique de mouvement dans la boutique
Cela regroupe les données de mouvement, sur une période de temps choisie, dans un champ de vision défini. Ces images peuvent être visualisées, heure par heure ou quotidiennement, permettant aux départements marketing et de vente, de comparer et de contraster des modèles de mouvement de leurs clients dans leurs boutiques.
Détection des personnes et voitures via de l’apprentissage machine
Avec de l’analyse avancée à la pointe de la technologie, les utilisateurs peuvent profiter d’outils tels que la détection et le comptage des personnes, où de voitures selon les modèles de caméra. Cela ne nécessite pas d’infrastructure matérielle et logicielle comme généralement requise pour le comptage de personnes, comme des fils de déclenchement et des caméras à usage unique. La précision au fil du temps augmentera grâce à l’apprentissage automatique, intégré au logiciel de la caméra Meraki. Ce processus, en constante évolution, signifie qu’un investissement dans cet outil d’analyse reste pérenne dans le temps.
Voici quelques cas d’utilisations:
- Comprendre les heures de pointes des visiteurs afin d’optimiser le personnel dans le magasin
- Alerter le personnel pour ouvrir une caisse additionnelle
- Optimiser les placements en magasin en fonction des points chauds et froids
- Optimiser le retour sur l’espace utilisé
- Optimisation des zones d’attractivité par rapport aux emplacements
- Vue à 360 degrés des espaces à des fins de planification via Meraki MV32
- Obtenir une vue en direct et passée de l’un de vos magasins via la réalité virtuelle pour comprendre le comportement du client
- Utile pour planifier des campagnes et promotions de marketing en magasin
Réalité virtuelle en temps réel ou dans le passé
Détection d’objets qui inclut la détection des personnes et des véhicules. Cela vous permet de comprendre comment les objets se déplacent et utilisent vos espaces physiques.
Détection des personnes et sélection rapide des séquences vidéo où il y a le plus d’activité
Visualisation du nombre de personnes / taux d’occupation sous forme graphique
La majorité des vidéos n’est jamais regardée!
Par conséquent, vous pouvez rechercher et afficher les événements de mouvement dans le tableau de bord Meraki en dessinant simplement votre région d’intérêt sur le flux vidéo ou le mur vidéo. Cet outil est idéal pour signaler des incidents et accélérer la récupération de vidéo pour lesdits événements, en isolant automatiquement les événements de mouvement clés et découvrir par exemple qui a volé ce sac à main!
Recherche des mouvements sur la caisse du magasin
Les résultats peuvent être vus soit en vidéos prêtes à être visionnées, soit par récapitulation des mouvements (Motion Recap)
Avec les images Motion Recap activées, vous pouvez toujours basculer entre une grille d’images et une liste puis trier par horodatage, durée de l’événement, région d’intérêt…
Il existe de nombreuses options personnalisées pour effectuer une exploration plus approfondie, comme un curseur de sensibilité au mouvement, un curseur de durée minimale d’événement, pour afficher les résultats uniquement avec des personnes détectées.
Motion Recap: images composite qui résument un événement de mouvement complet.
Comprendre les mouvements sans visionner la vidéo (Motion Recap)
Les images affichées dans cette vue ne sont pas simplement des captures d’écran de la caméra; ce sont plutôt des images composites qui résument un événement de mouvement complet. Les objets au premier plan sont suivis indépendamment, puis superposés en une seule image. Cela évite de regarder la vidéo pendant des dizaines de secondes; une seule image composite vous montre le récapitulatif du mouvement, dans une zone, au fil du temps.
Augmenter la valeur de la solution Meraki via l’intégration MV Sense
Utilisant les processeurs avancés et l’apprentissage automatique intégré à bord de chaque caméra MV de deuxième génération, MV Sense fournit des informations précieuses qui nécessiteraient généralement des serveurs sur site et permet aux utilisateurs de créer des solutions commerciales personnalisées via les API de Meraki MV Sense . MV Sense est un puissant outil d’analyse qui donne accès à trois types d’informations sur les données vidéo:
- Agrégat historique: combien de personnes se trouvaient dans une zone donnée à un moment donné et où se trouvaient-elles exactement dans le cadrage selectionné ?
- Instantané actuel: combien de personnes se trouvent actuellement dans une zone donnée et où se trouvent-elles exactement dans le cadre ?
- Abonnement en temps réel: un flux du nombre de personnes et de leur emplacement exact dans un cadre est poussé à des intervalles inférieurs à la seconde. Cela donne aux utilisateurs la possibilité, par exemple, de créer une application personnalisée pour les employés des magasins qui peuvent être alertés quand plus d’un certain nombre de clients sont détectés dans un département particulier, garantissant une meilleure expérience client. Ces informations streamées peuvent également être utilisées pour ajuster le contenu des affichages multimédias (digital signage), dans divers types de lieux, pour coïncider avec certains niveaux de trafic client.
Echange d’information via le protocole MQTT
Tout comme avec le wireless et le bluetooth Meraki, les possibilités d’intégration personnalisées sont innombrables et variées, mais toutes se traduisent par une augmentation de la valeur business que ce soit par une efficacité opérationnelle accrue, une meilleure expérience pour le client final et d’autres améliorations qui contribuent à augmenter, par exemple, le résultat net.
Gestion des files d’attente via Meraki MV et alerte dans Webex Teams
Détection d’objects divers au delà des personnes et des véhicules
Il est possible également d’exporter via les API des images tirées des caméras Meraki et utiliser une source d’intelligence artificielle tierce .
Voici un exemple, ci-dessous, sur les images renvoyées par l’API Meraki Snapshot, qui utilise du ML5.js (basé sur Tensorflow.js) permettant la détection d’objets divers en temps réel.
Analyse WI-FI / BLE et analyse vidéo combinées
Les informations détaillées et la valeur acquise grâce à l’utilisation des outils d’analyse basée sur la localisation Meraki couvrent un large éventail de types d’organisations. Dans le commerce de détail, en même temps que les points d’accès peuvent suivre le flux de trafic et l’utilisation sans fil via un emplacement physique, les caméras Meraki peuvent fournir des informations plus détaillées sur les présentoirs de produits qui attirent le plus de clients. Le résultat est une image complète des modèles de comportement des clients dont les équipes Marketing, RH, ‘Opérations et Prévention des pertes’ peuvent bénéficier.
- Les équipes marketing apprécieront la capacité de comprendre quelles parties du magasin attirent beaucoup de clients, mais qui ne se transforment pas en ventes réelles.
- Les équipes opérationnelles peuvent mieux comprendre comment organiser les emplacements et le stockage des magasins.
- Les équipes de prévention des pertes apprécieront de pouvoir détecter les incidents de vol en quelques minutes, au lieu d’heures ou de jours, en utilisant les capacités de détection de personne de MV.
Dans un prochain blog toujours dans le monde des boutiques, je montrerai des cas d’utilisation où les outils de collaboration Cisco améliorent l’expérience du client, dans le magasin et au-delà, pour un engagement en continu.
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