Datacenter
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Einfach machen – Das Datacenter der nächsten Generation
Am 11. Oktober 2017 wurde Sophia bei den Vereinten Nationen vorgestellt. Sophia ist der erste Roboter mit besonders menschlichen Aussehen und Verhalten. Künstliche Intelligenz, so wie es Sophia ist,…
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Die mit dem roten Hut – Highlights vom RedHat Forum in Wien
Eine Vielzahl an Applikationen, diverse Workloads in unterschiedlichen Umgebungen. Das ist das Thema gewesen, das uns durch den Tag begleitet hat. Am 24. Oktober fand das jährliche RedHat Forum in
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Völlige Transparenz und Automatisierung im Netzwerk
Wenn wir heute an ein durch Software definiertes Netzwerk denken, sind es viele Dinge die uns in den Sinn kommen. Die meisten würden SDN so beschreiben: Controller und die Möglichkeit…
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Globale Vernetzung war gestern – Automatisierung und künstliche Intelligenz im Spotlight
Das Thema Digitalisierung ist nach wie vor ein großes, einige sehen die bevorstehenden Veränderungen als Gefahr andere wiederum sind optimistisch und erkennen neue Chancen. Die Veränderungen machen auch vor der
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Automation – aber richtig gemacht!
Die Welt verändert sich rasant und macht dabei auch vor den Rechenzentren nicht halt. Agiles Software Development, DevOps und veränderliche Cloud Consumption Modelle ändern die Anforderungen an die Datacenter Infrastruktur,
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10 Herausforderungen für IT im Data Center
Die Anforderungen an die Verantwortlichen im Data Center wachsen rasant. Mit der Verfügbarkeit von Applikationen 24/7 und mit dem Aufkommen neuer Technologien ist es oft nicht einfach Schritt zu halten.
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Wie ein System die Welt verändert
Unternehmen, Menschen, Prozesse, Mitarbeiter und Arbeitsmodelle, all das befindet sich in einem ständigen Wandel und durch das digitale Zeitalter stehen Veränderungen an der Tagesordnung. Vereinfachen und Automatisieren Bei uns im
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Hyperconverged wird edgy
Skalierbarkeit, Schutz, Flexibilität und schnellere Go-to-Market-Szenarien sind einige wesentliche Anforderungen an die heutigen IT-Infrastrukturen. Unsere Kunden denken zunehmend an “IT as a service”. Gleichzeitig kämpfen sie mit begrenzten Ressourcen und…
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Mit Automatisierung Zeit und Ressourcen im Datacenter sparen
Wäre es nicht schön, wenn Sie mehr Zeit hätten? Wenn Sie den manuellen Prozess im Datacenter reduzieren und sich auf andere Themen konzentrieren könnten? Das alles ist möglich, zum Beispiel mit
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5 Gründe, wieso die IT-Infrastruktur für Big Data Anwendungen wichtig ist
Laut Gartner werden 60 Prozent der Big Data Projekte aufgrund von Tools, Fähigkeiten, Kulturen und Einstellungen in Unternehmen scheitern. Einige der Big Data Projekte können aufgrund von fehlenden Investitionen in
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