L’embouteillage a toujours fait partie des risques d’un trajet en voiture.
Plusieurs raisons peuvent vous retarder sur votre parcours : les départs en vacances, des travaux imprévus, ou un vide-grenier dont vous ne soupçonniez pas même l’existence.
Heureusement, les dernières évolutions dans le domaine de la gestion du trafic tendent à soulager la frustration des automobilistes en exploitant les données fournies par des capteurs installés sur les routes et les véhicules, mais aussi des applications dédiées.
Dans un avenir sans doute plus proche que vous ne l’imaginez, les autoroutes exploiteront ces informations pour gérer votre vitesse et les systèmes GPS ajusteront les itinéraires afin d’éviter les zones surchargées.
Et ne parlons pas des voitures autonomes qui, à chaque carrefour, se croiseront dans un mouvement d’une parfaite fluidité.
Grâce au développement rapide des technologies réseau, cette vision est de plus en plus proche de la réalité.
L’an dernier, Cisco a collaboré avec la ville allemande de Hambourg afin d’ouvrir la première « route intelligente » d’Europe, dans le cadre d’un projet visant à améliorer intelligemment certains aspects de la gestion urbaine, comme la circulation.
Les données précises et actualisées transmises par divers capteurs pourraient à terme permettre à la ville d’actionner les ponts mobiles aux heures les plus calmes et dévier la circulation le temps de la manœuvre.
La télémétrie pour alimenter le « cerveau » du réseau
Difficile d’imaginer que l’on puisse étendre une telle opération à l’échelle d’une grande ville pour englober, outre la gestion du trafic, l’éclairage public, la logistique portuaire et l’environnement.
L’entreprise est d’une telle complexité que le cerveau humain peine à en saisir toutes les implications du premier coup.
Mais dès lors que vous disposez des données adéquates, ce tour de force devient réellement possible.
Le fonctionnement des réseaux modernes, qui gèrent des masses d’informations circulant à grande vitesse, est assez proche des modèles de la circulation urbaine.
En réalité, un réseau programmable s’appuie sur un « cerveau virtuel » pour mobiliser la « musculature » de l’infrastructure existante et optimiser la circulation des paquets de données.
Mais un cerveau, même numérique, a besoin d’informations pour prendre des décisions.
La télémétrie est là pour les lui fournir.
Pousser l’information au lieu de l’extraire
Si les données sont indispensables à la gestion d’un réseau, quel qu’il soit, la télémétrie a la particularité de générer d’immenses quantités d’informations en temps réel.
Pour savoir ce qui se passe sur un réseau traditionnel, les gestionnaires sondent les données opérationnelles.
Mais face à la complexité croissante des systèmes, cette approche devient inadaptée, même si elle est réalisée à intervalles réguliers.
La télémétrie bouleverse ce mode de fonctionnement en transmettant automatiquement les données au lieu d’attendre qu’on les lui demande.
Elle génère ainsi un flux constant d’informations en temps réel, avec lesquelles il est possible d’optimiser la gestion des performances.
Les données peuvent être croisées selon divers modèles programmables pour détecter les problèmes survenant sur le réseau et réorienter automatiquement les flux, ou simplement pour optimiser l’acheminement des paquets.
Dans un tel système, les données obsolètes sont évidemment à proscrire.
C’est pourquoi la technologie de télémétrie Cisco recourt à des modèles intelligents pour structurer les informations de manière utile.
Pour créer nos modèles, nous nous appuyons sur le langage YANG, une norme industrielle émergente qui s’intègre facilement avec les outils de supervision que vous utilisez déjà et ceux que vous adopterez bientôt.
Les données fournies par notre technologie de télémétrie sont également compatibles avec les principaux outils de données standard, ce qui permet d’effectuer des analyses approfondies.
Nous sommes engagés dans une approche ouverte qui encourage la collaboration et la flexibilité, et prépare le terrain pour une croissance future.
Sur la route de l’avenir
La manière dont notre technologie de télémétrie optimise l’acheminement du trafic numérique au sein d’un réseau est semblable à la façon dont la gestion de la circulation règle les problèmes d’encombrement en ville.
Que le résultat soit une disponibilité accrue du réseau ou des automobilistes moins stressés, les données maximisent l’efficacité de ces systèmes.
Il est parfaitement logique que nos réseaux programmables reposant sur la télémétrie servent à développer des systèmes intelligents dans des villes telles que Hambourg, ou que <22>des acteurs aussi incontournables que Netflix s’en remettent à la télémétrie pour fluidifier le fonctionnement de leurs systèmes
Et il ne fait aucun doute que la technologie recèle bien d’autres possibilités qu’il reste encore à imaginer.
Il est en tout cas certain que cette voie est celle de l’avenir, et pas seulement pour les véhicules.
POINTS CLÉS
Les évolutions dans le domaine de la gestion du trafic commencent à exploiter les données fournies par des capteurs afin de mieux guider la circulation. Grâce au développement rapide des technologies réseau, cette vision est de plus en plus proche de la réalité.
Le fonctionnement des réseaux modernes, qui gèrent des masses d’informations circulant à grande vitesse, est semblable aux modèles de la circulation urbaine.
Un réseau programmable s’appuie sur un « cerveau virtuel » pour mobiliser la « musculature » de l’infrastructure et optimiser la circulation des paquets de données.
Mais un cerveau, même numérique, a besoin d’informations pour prendre des décisions. La télémétrie est là pour les lui fournir.
Pour savoir ce qui se passe sur un réseau traditionnel, les gestionnaires sondent les données opérationnelles. La télémétrie bouleverse ce mode de fonctionnement en transmettant automatiquement les données au lieu d’attendre qu’on les lui demande.
La technologie de télémétrie Cisco utilise des modèles intelligents pour structurer les informations de manière utile et compatible avec vos outils de supervision existants.
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