Le commerce de détail subit une transformation due principalement aux besoins changeants des consommateurs et aux nouvelles technologies – voir mon blog précédent à ce sujet.
Notre monde fourmille d’appareils mobiles connectés – des ordinateurs portables aux smartphones, et en passant par les montres intelligentes – tous conçus pour se connecter sans fil à l’aide de protocoles tels que Wi-Fi et Bluetooth Low Energy (BLE). En se basant sur des informations exploitables sur la manière dont ces périphériques, ainsi que les personnes qui les utilisent, interagissent dans un espace physique, les organisations disposent d’un avantage concurrentiel et d’une différenciation en tant qu’entreprise.
Ces données collectées sur le trafic piétonnier permettent, par exemple, de mieux comprendre les longueurs de file d’attente et les temps d’attente aux stations de caisse et aux comptoirs de service (pour savoir où les clients se rassemblent au sein de leurs espaces physiques) et utilisent ces données pour améliorer l’efficacité opérationnelle et le nombre de personnel nécessaire pendant les heures de pointe.
Analyse et tendance des boutiques
En naviguant dans le tableau de bord Meraki, vous accédez à l’outil de comparaison d’analyse pour une boutique donnée. Dans une vue centralisée, les responsables peuvent rapidement voir les tendances de proximité (c.-à-d. passants et visiteurs), d’engagement (c.-à-d. temps de séjour) et de fidélité (c.-à-d. visites répétées) au fil du temps pour le réseau spécifié.
Bénéfices pour les personnes de vente, du marketing, comme du service IT
- Optimisation des opérations marketing et commerciales : Mesurez et analysez le taux de capture, le temps de présence ainsi que les nouveaux visiteurs ou visiteurs répétés permettent de mesurer l’impact de la publicité, des promotions, de l’utilisation du site, etc.
- Analyse de localisation intégrée : Intégré au WLAN; aucun capteur, appareil ou logiciel supplémentaire n’est nécessaire
- Extension possible via des API: Intégrez les données de localisation au CRM, aux programmes de fidélité et aux applications mobiles personnalisées pour des offres ciblées en temps réel (voir mon prochain blog sur le Bluetooth pour plus de détails)
Données d’analyse native de localisation dans le tableau de bord Meraki
Nombre de passants par rapport aux visiteurs
Une fois qu’un point d’accès Meraki a identifié un périphérique mobile à proximité, il détermine par un algorithme si ce périphérique est brièvement passé par le point d’accès (auquel cas, il est considéré comme un «passant») ou s’il s’est attardé quelque temps dans le voisinage du point d’accès avec une certaine intensité minimale du signal (RSSI) – dans ce cas, l’appareil est classé en tant que «visiteur». Les visiteurs qui s’associent et se connectent à la diffusion de SSID sur un réseau Meraki sont considérés comme «connectés».
Les métriques de proximité permettent au personnel de déterminer le nombre de visites pouvant être considérées comme utiles par rapport à un lieu physique, par opposition aux «hits» rapides où les personnes arrivent puis partent immédiatement, probablement sans interagir avec la marque sur le site.
Le taux de capture, défini comme le pourcentage de visiteurs (c’est-à-dire un trafic précieux) par rapport au nombre total de clients vus par un AP, peut être affiché en sélectionnant le menu déroulant de proximité.
Il est également possible de voir quelles sont les heures d’une journée précédente où il y a le plus de visiteurs; ces informations pouvant être utilisées pour optimiser les décisions en matière de personnel de vente sur site ou de campagne marketing.
Engagement
Combien de temps les visiteurs restent-ils (ou attendent-ils)? L’engagement, ou temps d’arrêt, est une mesure de la durée pendant laquelle un visiteur est resté à portée d’un point d’accès sans fil Meraki. Il est facile de déterminer dans le tableau de bord Meraki à quelle heure de la journée les visiteurs sans fil s’attardent le plus longtemps.
Vous pouvez ensuite tenter de multiplier les offres marketing hyper-localisées pour augmenter la valeur moyenne des commandes par visite de ce sous-ensemble de clients ciblés: par exemple, des alertes mobiles intégrées à l’application contenant des offres promotionnelles sur site ou des promotions par courrier électronique envoyées ultérieurement (si le consentement a été donné, par exemple, dans le formulaire d’onboarding de démarrage lors de la connexion sur le Guest Wi-Fi).
Fidélité
À quelle fréquence les visiteurs reviennent-ils? L’un des paramètres les plus critiques pour les entreprises traditionnelles est la fidélité de la clientèle, également appelée taux de visiteurs récurrents, qui mesure la fréquence à laquelle les visiteurs reviennent dans un lieu donné. L’analyse de localisation intégrée de Meraki permet d’identifier les visiteurs pour la première fois, les visiteurs quotidiens, les visiteurs hebdomadaires et les visiteurs occasionnels pour une période donnée.
Le taux de visiteurs fidèles peut également être visualisé afin de mieux comprendre si les efforts pour améliorer la fidélité des visiteurs fonctionnent et si la fréquence de retour a connu une baisse significative pouvant être corrélée à un événement ou à une action spécifique.
Prises ensemble, ces mesures des nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs fidèles permettent aux organisations de mieux comprendre si leur clientèle potentielle principale est déjà familiarisée avec leur marque et leur espace de site (ce qui peut nécessiter des efforts marketing différents de ceux qu’ils ciblent pour l’acquisition de nouveaux clients)..
Analyser les différences entre des boutiques
Il est certes utile d’examiner les statistiques de localisation sur différentes périodes d’une boutique donnée, mais il est intéressant de pouvoir faire des analyses comparatives entre boutiques. Cela facilite l’identification des sites les plus performants et les moins performants dans des régions données à travers des indicateurs de proximité, d’engagement et de fidélité. Cela permet également de mener des expériences à divers endroits et d’identifier et d’explorer rapidement tous les changements corrélés dans les métriques de fréquentation.
Le tableau de bord Meraki peut effectuer des comparaisons telles que:
- Site A par rapport au site B
- Site A par rapport à tous les sites
- Réseau du site A par rapport au groupe B
- Réseaux du groupe A par rapport aux réseaux du groupe B
- Comparaisons au niveau des AP (par exemple, AP 1 vs AP 2)
- AP du groupe A versus AP du groupe B
Le tableau de bord Meraki permet plusieurs comparaisons
Voir les tendances où les visiteurs se rendent une fois à l’intérieur des lieux
La fonctionnalité d’analyse d’emplacement par défaut de Meraki comprend une carte thermique montrant comment les visiteurs se déplacent dans un espace donné. Les densités de couleurs de la carte thermique sont calculées à l’aide de deux mesures : le nombre de périphériques détectés au cours d’une période spécifiée et leur temps de latence.
Les zones en rouge foncé indiquent soit un grand nombre de périphériques détectés, soit quelques périphériques qui sont tous restés dans une zone spécifique pendant une période significative.
La vue Heatmap intégrée montre les tendances de la circulation piétonnière dans un espace physique au fil du temps.
La vue carte thermique permet de voir comment le trafic des personnes se déplace dans leur espace physique. Ces données pouvant, par exemple, aider à informer un détaillant de la meilleure façon d’optimiser l’agencement des magasins.
En plus de la vue heatmap, les API de Meraki permettent l’exploitation de ces données de localisation, ce qui permet de développer des fonctionnalités et des outils supplémentaires par-dessus les fonctionnalités fournies de base.
Dans mon prochain blog, on verra les cas d’usages liés à la technologie Bluetooth intégrée dans les AP dans le contexte des magasins.
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