Cisco Romania Blog
Share

Solutii pentru retail: cum atragem mai multi clienti in magazine ? 


20/10/2015


Imaginați-vă că sunteți administratorul unul mall. Vreți să cunoașteți în timp real care sunt magazinele în care intră cei mai mulți vizitatori din centrul comercial, care sunt locurile cu cel mai bun potențial, care sunt vitrinele în fața cărora oamenii staționează cel mai mult sau unde se opresc după cumpărături să se relaxeze.

Image for SP Network Jim 10.6.15

Toate aceste date extrem de valoroase pot fi accesate prin intermediul serviciului Connected Mobile Experiences (CMX), ajuns la versiunea 10.2, iar acum, odată cu un nou update, puteți urmări și activitățile corelate ale vizitatorilor unui mall.

Se știe, spre exemplu, că oamenii care cumpără flori vor dori  să cumpere și felicitări imprimate, fie pentru că cele două produse sunt relaționate prin natura scopului lor, fie pentru că, în mod obișnuit, florăriile sunt amplasate lângă magazinele de felicitări.

Noua funcție îmbunătățită Correlation Widget poate cuantifica această relație. De exemplu, pornind de la magazinul de felicitări, la o analiză primară se observă un grad de corelare de 25%, adică din 100 de oameni care vor cumpăra o felicitare, 25 vor intra și într-o florărie. Relaționarea este destul de redusă față de așteptări, iar motivul ar putea fi o distanță prea mare între cele două magazine sau o semnalizare defectuoasă.  Această ipoteză poate fi confirmată ușor după o scurtă investigație pe teren. După ce remediem deficiența de semnalizare, analizăm datele din săptămâna următoare și observăm o creștere a gradului de corelare, de la 25% la 50%.

181-550x307 250-550x307

O altă utilitate importantă a funcției de corelare este stabilirea zonelor cu cel mai mare flux de vizitatori și identificarea  motivelor care generează această distribuție, fie că este vorba de apropierea de intrarea în mall, fie că e pur și simplu talentul operatorilor de a prezenta o ofertă mai interesantă. Pornind de la intrarea principală ca punct de control, putem crea o corelație cu celelalte magazine din centrul comercial.

 

Datele generate arată că cel mai probabil magazinul de legume și fructe este cel mai vizitat. Graficele sunt furnizate într-o manieră care conduce spre concluzia cea mai probabilă, în acest caz fiind necesitatea vizitatorilor de a cumpăra și provizii periodice. Pe locul al doilea se plasează cafeneaua, locul cel mai probabil unde vizitatorii se vor opri după ce și-au făcut cumpărăturile, pentru a se relaxa.

329-550x307

Acestea sunt doar două dintre utilitățile unei funcții foarte importante integrate pe noua versiune CMX 10.2, un serviciu care trasează noi standarde în analiza și gestiunea datelor.

 

Tags:
Lăsați un comentariu