Internet of Things (IoT) sau Internetul Lucrurilor… Un concept aflat azi pe buzele tuturor, care nu mai e de mult tendință și ale cărui beneficii au fost înțelese de companii. Însă, în prezent, conform unei analize McKinsey & Company din iunie 2015, intitulată „The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype”, cele mai multe date IoT nu sunt utilizate.
De exemplu, doar 1% din datele care provin de la o platformă petrolieră cu 30.000 de senzori este examinat. Datele utilizate în prezent sunt în mare parte cele legate de detectarea anomaliilor și de control, nu de optimizare și predicție, care, de altfel, oferă cea mai mare valoare pentru o organizație, subliniază analiștii McKinsey.
Cu siguranță, multe companii se simt copleșite de cantitatea uriașă de date generată de aceste dispozitive și nu știu ce pot face cu aceste informații rezultate în timp real. Abordările tradiționale presupun trimiterea datelor pentru analiză într-un depozit central. Cum ar fi dacă aceste date ar putea fi colectate, stocate și analizate acolo unde sunt create în mod activ, și în afara centrelor de date?
Cisco a găsit răspunsul la această problemă și a conceput o platformă care oferă cadrul pentru IoT și care simplifică extraordinar de mult sarcina creării unor sisteme IoT sofisticate.
Edge Analytics Fabric (EAF) este o platformă deschisă, cu o arhitectură modulară, care permite procesarea și analizarea inteligentă și imediată a datelor distribuite, de la zonele „fog” până la extremitățile rețelei.
Fog computing reprezintă o abordare prin intermediul căreia datele pot fi prelucrate mai degrabă local, prin intermediul unor dispozitive inteligente, decât să fie trimise în cloud. De exemplu, într-un astfel de mediu, cea mai mare parte din procesarea datelor are loc în interiorul unui router, în loc să fie transmise în cloud. Prin urmare, sunt folosite resurse locale pentru a asigura utilizatorilor o experiență mai rapidă, armonioasă și mai organizată.
Modelul propus de Cisco este flexibil și oferă o abordare diferențiată care filtrează, agregă și comprimă datele la extremitățile rețelei, în zonele „fog” sau în data center, în funcție de operațiunile desfășurate de organizație. Astfel, datele distribuite și disparate sunt conectate, în context, pentru utilizare și acțiune imediată sau stocate pentru o analiză ulterioară. EAF ajută la rezolvarea problemelor critice prin determinarea cu precizie a valorii imediate a datelor din cantitatea uriașă de date generată de mașini.
Edge Analytics Fabric include: analiza datelor în flux continuu, gestionarea controlată a datelor, prelucrare și stocare în timp real la extremitățile rețelei, procesare de tip „fog” pentru agregarea și pregătirea datelor, instrumente de gestiune și dezvoltare grafică, extinderea serviciilor de rețea.
Soluția ajută organizațiile să-și extindă capabilitățile de rețea fără a afecta lățimea de bandă, să facă ordine în complexitatea mediilor distribuite, să reducă traficul de rețea și să scadă costurile fără să compromită calitatea analizelor, să activeze monitorizarea în timp real a operațiunilor și nivelului de performanță, să utilizeze datele cu adevărat importante acolo unde sunt cel mai utile.
Indiferent de cantitate sau de cât de dispersate sunt, datele pot fi convertite în acțiuni imediate, care se vor reflecta pozitiv asupra afacerii dumneavoastră.
Authors