3 recomendaciones para entender la experiencia de los usuarios de Wi-Fi con analíticos, machine learning e inteligencia artificial
Desde el comienzo de mi carrera profesional en el área de tecnología, tuve la oportunidad de trabajar con la comunicación inalámbrica, principalmente con Wi-Fi. Son más de 20 años trabajando con proyectos en el área y pude vivir cada ciclo de actualización tecnológica. Actualmente, vamos por la sexta generación (Wi-Fi 6) que representa una gran revolución para lo que conocemos hasta hoy.
El momento no podría ser mejor para tener Wi-Fi6 disponible y WiFi6E que se está aprobando para su uso alrededor del mundo, ya que las empresas planean reabrir sus oficinas. El modelo híbrido ha sido señalado como de gran interés para la mayoría de las empresas y para ello la movilidad será obligatoria, teniendo la infraestructura Wi-Fi como tecnología de acceso principal y muchas veces como única tecnología de acceso.
La buena noticia es que con los diferentes sistemas de gestión que ofrece Cisco, como Cisco Meraki en la nube, o en sistemas de gestión tradicionales como Cisco DNA Center, los elementos de red son capaces de analizar volúmenes de datos gigantescos y de enviar de manera eficaz lo que denominamos telemetría de la red. Esta información de telemetría también se obtiene de otras fuentes, como los servicios de red y de los propios clientes de Wi-Fi. Después de la recopilación, esta información se procesa y correlaciona para poder generar una comprensión completa de lo que está ocurriendo en la red. De esta manera, el administrador ya comienza su análisis con un contexto completo y sin más datos aislados en diferentes herramientas, como hubiese ocurrido anteriormente.
Dentro de este contexto, a continuación, presento mis tres recomendaciones de cómo mejorar la comprensión de la experiencia de los usuarios de la red Wi-Fi, empleando estas nuevas capacidades para, de esa manera, garantizar un servicio de calidad.
- Garantizar que se cumplan los requisitos del proyecto en la práctica
Siempre que diseñamos un proyecto de Wi-Fi, adoptamos premisas para que se cumpla con el nivel de servicio (SLA) final. Por ejemplo, si una empresa quiere hacer una gran cantidad de llamadas de voz usando la red Wi-Fi, con movilidad, ya en el proyecto, se debe determinar el nivel de señal mínimo necesario, la superposición entre las celdas, el protocolo para garantizar una movilidad segura sin atrasos, si los clientes que tendrán voz deben estar dentro del estándar Wi-Fi 6, entre muchos otros aspectos.
Entre la concepción del proyecto y el inicio de la operación, se llevan a cabo muchas etapas.
Y, muchas veces, lo que se planificó no es lo que se termina implementando. ¿Será que se está atendiendo a mis clientes de Wi-Fi según lo planificado? La pregunta es muy razonable, aunque muchas veces queda desatendida y, en este punto, aparecen muchos de los problemas.
Afortunadamente, las soluciones de Cisco cuentan con tableros (dashboards) que tienen los indicadores más importantes para esta comprensión, como se presenta a continuación. En ellos, se muestra desde la distribución de clientes en diferentes franjas de nivel de señal y señal ruido, pasando por métricas sobre el tiempo de roaming, la transición entre access points, hasta la cantidad de clientes atendidos por las diferentes generaciones de Wi-Fi, y la diferencia de rendimiento se compara con generaciones anteriores de la tecnología.
- Comprensión detallada del comportamiento de los clientes de Wi-Fi
Cuando hablamos de clientes de Wi-Fi, existe una máxima muy relevante que siempre debemos tener en mente: “La infraestructura puede influenciar el comportamiento de los clientes de Wi-Fi, pero el cliente es quien tiene la decisión final”.
Así, la comprensión detallada del comportamiento de los clientes es una pieza fundamental cuando queremos garantizar una buena experiencia, y esta situación se vuelve aún más compleja cuando tenemos redes BYOD, ya que, de este modo, no existe una estandarización de los tipos de dispositivos.
Todo comienza con la comprensión de lo que denominamos “on boarding”, es decir, el proceso de incorporación de los clientes a la red, el cual se puede supervisar mediante los tableros antes mencionados, como muestra el siguiente ejemplo.
Como vemos en las imágenes, para el Wi-Fi, existen pasos como la asociación a la red, la autenticación y la autorización y obtención de la dirección IP. Toda esta cadena debe estar funcionando bien para que los clientes comiencen a utilizar el servicio y su comprensión detallada es el paso inicial para la comprensión de los clientes.
Para entender el comportamiento normal de su red con respecto a un comportamiento anormal, sin que usted como administrador necesite ajustar manualmente ningún parámetro, se empezaron a utilizar técnicas como el aprendizaje automático. Los ejemplos a continuación explican justamente esta solución. Sin que el administrador necesite informar nada, el sistema aprende con los datos y arroja una alerta cuando se produce un desvío en el comportamiento esperado.
- Analizar el comportamiento de las aplicaciones de los cliente
Mi tercera y última recomendación es que la comprensión de las aplicaciones nunca se analice sin la participación de los clientes. En realidad, la mayoría de los problemas más difíciles de resolver están relacionados con características únicas de la aplicación, con el modo en que el dispositivo del usuario funciona con esa APP e, inclusive, con la manera en que esa aplicación es abordada por diferentes generaciones del protocolo Wi-Fi.
Al analizar la infraestructura de red como un todo, es posible recolectar información de las aplicaciones, además de toda la información ya mencionada. No solo detectando cuáles son esas aplicaciones, sino también cuál es el tiempo de respuesta y la latencia, entre otros indicadores, a fin de aportar una visión completa de lo que está sucediendo.
En ese primer ejemplo, podemos ver que se produjo una degradación en el enlace WAN y esto también afectó la aplicación. El usuario final solo informará que funcionó mal y la primera sospecha es que sucedió algo en la red WLAN.
En este otro ejemplo, se puede observar también que se trata de una pérdida de paquetes que viene ocurriendo de tanto en tanto y está relacionada con una determinada aplicación, no necesariamente un problema en la red o en la conectividad WAN. Con este tipo de visibilidad, nuevamente se puede descartar un problema de la infraestructura WLAN.
Estamos en un nuevo momento, en el que los dispositivos de red son capaces de generar mucha telemetría de manera eficaz, y las tecnologías avanzadas de ML han permitido obtener información más específica y útil con respecto al funcionamiento de esta infraestructura.
Garantizar que el proyecto implementado esté ofreciendo, en la práctica, lo que se planificó, entender las particularidades del comportamiento de los dispositivos y tener visibilidad del comportamiento de las aplicaciones utilizadas en esa red, son aspectos fundamentales en ese recorrido para garantizar que los usuarios reciban el nivel de servicio necesario en una red cada vez más adoptada como acceso principal por las empresas.
Haga clic aquí para obtener más información sobre la solución de Cisco Meraki o sobre Cisco DNA Center.
Tags:
