[Cisco Tech Deep-Dive ②] 장애 해결 10시간을 10분으로: 에이전틱옵스(AgenticOps)와 Cisco Cloud Control이 바꿀 IT 운영의 미래
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글 | 구본일 시스코코리아 TSAG(Technology Strategy & Advisory Group) 상무
기업 IT 운영 현장에서 가장 두려운 순간 중 하나는 월요일 아침 울려 퍼지는 한마디입니다.
“사내 핵심 업무 앱이 너무 느린데, 원인이 뭔가요?”
이 질문이 나오는 순간 IT 부서는 비상입니다. 앱이 느린 이유는 서버일 수도, 네트워크일 수도, 방화벽 정책이나 클라우드 문제일 수도 있습니다. 그런데 현실은 어떨까요? 서버, 네트워크, 보안, 클라우드 담당자가 각자 자기 화면만 들여다보고는 “우리 쪽은 문제없다”며 공을 넘깁니다. 결국 여러 팀이 모여 시간대별 기록을 하나하나 맞춰 봅니다. 원인을 찾고 고치기까지 10시간 넘게 걸리는 일이 지금도 많은 기업에서 되풀이되고 있습니다.
관리할 시스템과 보안 위협은 계속 늘어나는데, 사람과 예산은 그대로입니다. 사람이 화면을 하나하나 오가며 원인을 찾는 지금의 방식은 이미 한계에 왔습니다.
단순 자동화를 넘어선 진화: ‘에이전틱옵스(AgenticOps)’의 등장
지금까지의 자동화는 “이런 일이 생기면 이렇게 한다”는 규칙을 사람이 미리 정해 두는 방식이었습니다. 반복되는 일에는 효과가 컸지만, 예상하지 못한 복합 장애 앞에서는 정해 둔 규칙만으로 대응하기 어려웠고, 결국 사람이 나서야 했습니다.
시스코가 내놓은 답은 ‘에이전틱옵스(AgenticOps)’입니다. 한마디로 사람과 AI 에이전트가 함께 IT를 운영하는 방식입니다. AI 에이전트는 인프라 전체의 데이터를 실시간으로 살피고, 장애 원인을 찾아 해결 방법을 제안합니다. 그리고 사람은 방향을 정하고 중요한 결정을 내립니다.
이 에이전틱옵스를 실제로 구현한 운영 플랫폼이 지난 8월 공개된 ‘시스코 클라우드 컨트롤(Cisco Cloud Control)’입니다.
- 단일 로그인과 통합 인벤토리: 단 한 번의 로그인(SSO)으로 Meraki, Catalyst, Nexus, Security, ThousandEyes, Splunk 등 연결된 시스코 제품의 장비와 연결 상태를 단일 토폴로지 맵으로 파악합니다.
- 이슈 자동 연관 분석: 여러 제품에서 발생한 관련 경보를 시스템이 자동으로 분석하여 하나의 이슈로 묶고, 영향 범위와 우선순위를 보여줍니다.
업계 최초의 사람-AI 협업 공간: ‘시스코 AI 캔버스(AI Canvas)’
시스코 클라우드 컨트롤의 핵심은 ‘시스코 AI 캔버스’입니다. 여러 분야의 담당자와 AI 에이전트가 한 화면에 모여 함께 문제를 푸는 공간입니다.
- 딥 네트워크 모델(Deep Network Model) 탑재: 시스코 자체 벤치마크(CCIE 수준 문제)에서 일반 범용 LLM 대비 성능이 최대 20% 우수한 시스코 독자 네트워크 AI 모델을 기반으로, 분야별 AI 에이전트가 동시에 증거를 수집하고 근본 원인(RCA)을 추론합니다.
- 연속성 있는 협업: 근무 교대나 담당자가 바뀌더라도 AI Canvas 내에 이전 조사 과정과 증거가 고스란히 보존되어 중단 없는 문제 해결이 가능합니다.
실제 사례도 있습니다. 한 글로벌 공급망·커머스 소프트웨어 기업은 사람이 직접 10시간 넘게 매달리던 장애 조사를 AI Canvas로 10분 안에 끝냈습니다(Cisco 블로그, 2026년 8월).
AI는 제안하고 결정은 사람이: ‘신뢰할 수 있는 자율 인프라’
많은 IT 리더들이 AI 운영을 망설이는 이유는 결국 하나입니다. “AI가 제멋대로 움직여서 시스템을 망가뜨리면 어떡하나?” 하는 걱정입니다.
시스코의 원칙은 분명합니다. “AI는 조치를 제안하고, 영향이 큰 조치는 사람이 확인하고 승인한 뒤에 실행한다.”
- 권한의 한계: AI 에이전트는 로그인한 사용자가 가진 권한을 절대 넘을 수 없습니다. 관련이 있다는 이유만으로 실행 권한이 생기지도 않습니다.
- 늘 켜져 있는 보안 검사: ‘시스코 AI 디펜스’가 에이전트를 만들 때부터 실제로 작동할 때까지 계속 검사하고, 해킹 시도나 정보 유출 같은 위험한 동작을 막습니다.
- 모든 기록이 남는다: 누가, 언제, AI의 어떤 제안을 승인해 실행했는지 모두 기록으로 남고, 보안 관제 시스템(SIEM)으로 보낼 수도 있습니다.
여기에 더해 시스코는 ‘Cloud Control Studio’도 선보이고 있습니다. 운영팀이 코딩 없이 평소 말하듯 설명하는 것만으로 정기 점검, 장애 분류, 규정 준수 점검처럼 우리 회사에 꼭 맞는 앱과 AI 에이전트를 직접 만들 수 있습니다.
맺으며: 인프라 운영의 새로운 기준을 세우다
에이전틱옵스는 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 시스코 클라우드 컨트롤은 대상 시스코 제품의 구독에 포함되어 추가 라이선스 없이 시작할 수 있고, 미국에서는 이미 300곳이 넘는 기업이 쓰고 있습니다.
사람이 끝없는 로그 분석과 밤샘 근무에서 벗어나, 비즈니스를 키우고 더 나은 시스템을 고민하는 일에 집중할 수 있게 하는 것. 이것이 시스코가 Cisco Cloud Control로 그리는 ‘신뢰할 수 있는 자율 인프라(Trusted Autonomous Infrastructure)’의 미래입니다.
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