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AI에 잘 준비된 기업, 이미 측정가능한 성과를 얻고 있다: 선두주자 기업에게 배울 점

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AI의 가치를 완전히 포착할 준비가 되어 있는 ‘선두주자’는 3년 연속으로 고작 13%에 머무르고 있다. 이러한 선두주자들은 선제적 계획 수립, 조기 투자, 그리고 운영 방식의 핵심에 AI를 접목함으로써 지속적으로 경쟁사들을 앞지르고 있다.

지난 6개월간 한국 기업의 67%가 AI 투자 수익 창출의 시급성을 느끼고 있는 가운데, 취약한 기반은 가치 창출에 위험 요인으로 작용하고 있다.

 

 

앞서간 선두주자를 통해 준비를 행동과 가치로 전환하는 방법을 배우다

한국 기업의 15%가 AI를 최우선 예산 과제로 꼽지만, 명확한 지표와 확장 가능한 인프라 없이 만들어진 가치는 취약하다. 선두주자 기업들은 먼저 준비 태세를 구축함으로써 투자를 측정 가능한 성과로 전환하고 있다.

 

 

더 많은 것을 구축하고자 노력한다면 AI 에이전트는 우리에게 더 많은 것을 제공할 수 있다.

야망은 매우 크다. 74%의 한국 기업이 향후 1년 이내에 AI에이전트를 도입할 계획이다. 특히, 선두주자 기업들은 더 빠르게 움직이고 있는데 96%가 AI에이전트 도입을 계획하고 있으며, 절반 이상이 12개월 이내에 에이전트가 팀과 함께 일할 것으로 기대하고 있다.

하지만 AI에이전트는 동시에 스트레스 테스트이기도 하다. 에이전트는 취약한 기반을 여실히 드러낼 수 있다. 유연한 네트워크를 확보하고 있다고 답한 한국 기업은 9%에 불과하며, 보안을 유지할 수 있다고 느끼는 한국 기업은 13%, 인력 계획을 수립한 한국 기업은 겨우 18%에 그쳤다. 선두주자 기업들 사이에서는 확연히 다른 수치를 보여준다. 에이전트를 경쟁 우위로 전환하려면 준비와 야망이 함께 필요함을 보여주는 대목이다.

 

 

가치 실현에 대한 진정한 위험 요소: AI 인프라 부채


AI 인프라 부채는 AI 시대의 기술적 부채로, 기업들이 AI를 서둘러 도입하는 과정에서 쌓이는 편법, 공백, 숨겨진 문제점 등을 의미한다. 이를 방치할 경우 가치 창출의 보이지 않는 병목 현상으로 작용하여 혁신을 저해하고 비용을 부풀리며 수익률을 떨어뜨린다. 무시할수록 해결이 더 어려워지고 비용도 더 많이 든다. 이미 몇 가지 초기 경고 신호가 나타나고 있다: (*한국 기업 수치)

 

 

 

 

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