この記事は、Cisco Data Center and Internet Infrastructure , Senior Vice President / General Manager
である Kevin Wollenweber によるブログ「 From AI Ambition to Industrial Scale Infrastructure 」（ 2026年 6月 2日 ）の抄訳です。
2 年前、AI は好奇心をかき立てる最先端領域であり、「もしこんなことができたら」と人々が想像を膨らませている段階でした。たとえば、「生産ラインのあらゆる映像を詳細に分析できるとしたら？」「リアルタイムの臨床診断を提供できるとしたら？」「小売業でのあらゆるやり取りをパーソナライズできるとしたら？」といった具合です。組織はまだ実験段階にあり、AI を個別のプロジェクトの集合として扱っていました。
今では、その好奇心は戦略上の必須事項へと成熟しました。AI はもはや単独のプロジェクトではなく、現代企業の中枢神経系になりつつあります。AI が研究室から工場の現場、病院の病棟、小売店舗へと広がるにつれ、インフラストラクチャに求められる要件も根本的に変化しています。単なる性能向上だけでは不十分です。AI の取り組みを自信を持って拡大していくには、信頼性、セキュリティ、俊敏性が不可欠です。
本番環境レベルの AI の現実
AI モデルが概念実証の段階であれば、性能低下や遅延の問題は単なる不便に過ぎません。しかし、AI モデルが自律型製造プロセスや重要な患者モニタリングシステムを支える場合、そうした問題はビジネスの失敗に直結します。
シスコのお客様は今、この移行に取り組んでおり、本番環境レベルの要件という現実に直面しています。成功にはフルスタックのアプローチ、つまり、性能を最適化し、あらゆるレイヤを保護し、AI を活用した自動化によって環境全体を管理するアプローチが必要です。
本日、Cisco Live U.S. において、シスコはこの取り組みを加速させるテクノロジーを発表します。これにより、ネットワーク インフラストラクチャのセキュリティを保護し、変革をもたらすエージェント型運用をシスコの製品ポートフォリオ全体で実現する新たな道筋を示します。
価値実現までの時間を短縮
企業は、AI サービスをより迅速に提供しなければならないという大きなプレッシャーにさらされています。しかし、購入から完全に運用化された環境に至るまでの道のりは、インフラストラクチャ運用の複雑さによってしばしば停滞します。初期の Day 0 セットアップから、Day 1 の性能検証、そして最終的な展開に至るまで、こうした手作業のプロセスによって、時間、収益、競争力が大きく失われています。
シスコは、これらの課題に対応し、ハードウェアをラックに設置するところから本番環境対応アプリケーションに至るまでのインフラストラクチャとサービスの展開を、数週間ではなく数時間で自動化できるようにします。これを可能にするのが、次の 2 つのイノベーションです。
1.Kubernetes からファブリックまでのエンドツーエンドのネットワーキング
過去 10 年間、企業のデータセンターでは、事実上 2 つの並行したネットワークが運用されてきました。1 つは仮想マシンとベアメタル向け、もう 1 つは Kubernetes 向けです。それぞれが独自のオーバーレイ、セキュリティモデル、運用ツールを持っていました。この分断された構成では、もはや AI の規模に対応できません。
Isovalent Networking for Virtualization（INV）は、Nexus One との統合によってこのギャップを解消します。INV は、シスコが IETF において策定を支援した標準ベースの VXLAN EVPN コントロールプレーン上に構築されています。これにより、すべての Kubernetes ノードが Cisco Nexus One Fabric 上のネイティブな EVPN スピーカーになります。VM、Pod、ベアメタルサーバーはすべて、アイデンティティを認識する
単一のネットワークにおける中核的な要素として扱われ、ワークロードのアイデンティティは BGP を通じてワークロードとともに移動します。その結果、Cilium が Kubernetes 内で適用するポリシーと、ファブリックがネットワーク上で適用するポリシーが一致します。
ネオクラウドおよびソブリンクラウドでは、導入までの時間が収益化までの時間に直結します。AI インフラストラクチャのオーケストレーションと Nexus One の統合により、この時間を数週間から数分へと短縮できます。
Nexus One は、特許出願中のイノベーションによって、よりきめ細かなレベルでのセグメンテーションを可能にします。ジョブレベルのセグメンテーションにより、スケジューラーから送信される各 AI ジョブには、それぞれ固有のファブリックポリシーが適用されます。そのため、1 つのテナント内でベストエフォート型のトレーニングとプレミアム推論を並行して実行したり、規制対象のワークロードを他のジョブから分離したりすることができます。これは、ジョブレベルで動作する市場初の AI バックエンドファブリックです。
2.Stack Automation by Quali および Cisco Compatible AI Solutions
シスコは、インフラストラクチャの導入から本番環境へのアプリケーション展開までのプロセスを簡素化しています。新しい Cisco Compatible AI Solutions プログラムでは、AI アプリケーションがエンタープライズ利用に適しているかを評価することで、お客様が安心して新しいサービスをより迅速に市場へ投入できるよう支援します。
これを補完するのが Stack Automation by Quali です。Day 0 および Day 1 運用におけるフルスタック展開を自動化し、ハードウェア、シスコのソフトウェア、サードパーティ製ツール、ISV アプリケーションの展開を、単一の統合された自動化フローでシームレスにオーケストレーションします。これにより、ラックへの設置からアプリケーションの展開までを、数週間ではなく数時間で完了できるようになります。環境構築に伴う手作業の負担を取り除くことで、インフラストラクチャの導入直後から、お客様のビジネス目標を支援できる環境を実現します。
スピードは、安全性が確保されて初めて価値が生まれます。展開サイクルを高速化する一方で、一般的に本番環境への導入を遅らせる原因となるセキュリティ上のボトルネックも解消しなければなりません。
スピードを維持したままセキュリティを実現
従来のパッチ適用サイクルでは、AI のスピードに対応できません。シスコは、再起動やソフトウェア アップグレードによる業務中断なしに、リアルタイムでインフラストラクチャを脆弱性から保護する新たな方法を導入します。
AI 主導の環境では、「パッチ適用ギャップ」、つまり脆弱性が発見されてからシステムが保護されるまでの時間が、大きなリスクとなります。業界データによれば、現在発生している侵害の 5 件に 1 件は、パッチ未適用の脆弱性を悪用した攻撃が起点となっています。ネットワークを保護するために、定期メンテナンスを待ってはいられません。Cisco Live Protect は、このギャップを解消します。Cisco N9000 スイッチに脆弱性シールドを直接適用することで、機能パス上でエクスプロイトをブロックし、業務を止めることなくネットワークの安全性を維持します。さらに、耐量子計算機暗号（PQC）を N9000 スイッチに統合することで、将来の脅威から長期的な知的財産を保護します。
AgenticOps：IT 運用の未来
世界は AI スピードで進化していますが、手作業やチケットベースのワークフローが、依然として IT 運用の足かせとなっていることが少なくありません。AgenticOps を活用することで、運用管理の負担を、人間から専用モデルを活用したインテリジェント エージェントへと移すことができます。
Cisco Cloud Control は、AI 時代における統合管理プラットフォームとして機能し、
シスコの製品ポートフォリオ全体にわたって、AI Canvas を活用した単一のログイン、単一のインベントリ、単一のアラートセット、単一のアシスタント、単一のエージェント型ワークスペースを提供します。
現在、シスコのすべての製品には高度な推論能力を持つエージェントが統合されており、運用担当者のワークフローを加速させています。これにより、ファブリックの検出およびトポロジー分析、AI ワークロードのオブザーバビリティ、異常検出、ネットワーク分析、変更の相関分析、さらにコンピューティング、ネットワーク、ストレージ全体にわたるインベントリ管理といった、エージェント型スキルを活用したトラブルシューティング ユースケースが可能になります。その結果、IT チームは事後対応型の障害対応から脱却し、AI サービスを先回りして管理できるようになります。
構想を実行へ
次の 10 年をリードする企業は、最も多くのインフラストラクチャを持つ企業ではありません。それを最も高い精度とセキュリティで運用できる企業です。シスコは、データセンターを予測可能で安全なユーティリティへと変革し、お客様が最も重要なビジネス成果に集中できるよう支援しています。
Cisco Live に参加される方は、ぜひ会場内の「AI-ready Data Center」ゾーンにお立ち寄りください。これらのイノベーションが実際にどのように機能するかをご覧いただけるほか、AI 時代の未来を築くチームと直接お話しいただけます。
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