WatchDogs WeareSet : revisitez votre quartier de Paris en Opendata !
Une belle expérience de découverte des équipements de votre quartier est proposée en ligne par le site WatchDogs WeareSet réalisé par Ubisoft.
Basée sur les données publiques des villes de Paris, Londres et Berlin, cette application représente graphiquement différents types d’objet dont est équipé votre quartier : feux de circulation, hot spots wifi, relais de téléphonie mobile, Vélib’, panneaux publicitaires… Les données de la ville de Chicago seront le terrain d’un jeu annoncé par Ubisoft pour Noël…
(source : Watchdogs.com)
Découvrons Montparnasse…
Prenons Paris et sélectionnons un quartier; en tant qu’utilisateur régulier de la gare SNCF Montparnasse, je clique sur cette zone. Aussitôt apparait une fiche présentant les données spécifiques du 15ème arrondissement : taux de chômage, taux de criminalité, niveau de consommation énergétique, salaire moyen…
Dans ce quartier, j’ai souvent cherché à me connecter à un hot post WiFi, sans y parvenir toujours.
L’application confirme mes craintes : les hot spots semblent sous dimensionnées pour une telle zone d’affluence. Le nombre de visiteurs du quartier est-il suffisant pour justifier une vraie couverture WiFi ? Intuitivement, je répondrai oui compte tenu du fait que la gare irrigue tout l’ouest de la France et que le quartier est plutôt animé. Malheureusement, l’interrogation de la gare SNCF ou de l’icone correspondant à la station de métro Montparnasse ne permet pas de connaitre leurs nombres de voyageurs respectifs. Si les données de ces acteurs sont ouvertes, elles n’ont été intégrées dans l’application.
45 minutes plus tôt, pas de vélo disponible
Certaines icones de familles d’objets sont interrogeables. Le panneau publicitaire présent au sud est extérieur de la gare me permet d’accéder à une première information chiffrée: 221 000 consommateurs exposés par jour. Ainsi donc il y a bien un public à qui proposer une meilleure couverte en hot spot WiFi.
Station Commandant Mouchotte
(Source : WatchDogs.com)
Je m’intéresse ensuite au nombre de vélos disponibles à une station Vélib proche, celle du Commandant Mouchotte; aucun vélo disponible sur 38 emplacements.
Mais je m’aperçois que les données présentées datent de 9h32, alors que j’interroge l’application à 10h10. J’en déduis que je pourrais probablement garer un vélo dans la demi-heure qui suit. Aucune certitude instantanée en revanche en ce qui concerne les vélos disponibles: 45 minutes, c’est presque une éternité en temps réel… La temporalité de la donnée est essentielle dans certains cas, notamment en matière de mobilité urbaine : capteurs de stationnement, signalement d’incidents de trafic, détection de zones d’engorgement…
Comment remonter des données utiles et présentables immédiatement par de telles applications ?
Cette question essentielle est abordée dans le cadre du projet de Boulevard Connecté que Cisco mène en collaboration avec Nice Cote d’Azur, la Mairie de Nice, la Semiacs et nos partenaires de ThinkGlobal.
Quelques principaux enseignements sont :
- Les systèmes émetteurs de données doivent être connectés et pousser les data dans un “temps presque réel” tenant compte de leur utilisation: toutes les 10 secondes pour un capteur de stationnement si l’on veut savoir qu’un véhicule vient de quitter un emplacement et qu’un autre vient de le remplacer. L’information doit être instantanée pour un capteur de vidéosurveillance assurant la détection de stationnement de véhicules personnels sur une place de livraison. Impossible sinon d’avertir le conducteur qu’il sera verbalisé ou que la fourrière sera informée s’il décide de rester stationné à une place prévue pour les véhicules de livraison. Une caméra IP Cisco embarquant des outils d’analyse tiers pourrait détecter cette séquence et diffuser un message vocal préventif au conducteur. Il s’agit de fluidité urbaine et meilleur service aux citoyens.
- Les données doivent être envoyées vers deux directions: vers le gestionnaire du service (à Nice, la SEMIACS pour la gestion des places de stationnement) et vers le datacenter de la métropole. La métropole transforme ces données en informations utiles pour ses tableaux de bord et décide des flux de données primaires qui seront rendues disponibles sur un portail opendata.
- Parmi les données opendata, certaines nécessitent une temporalité immédiate. Les données statiques peuvent être satisfaisantes dans certains cas et inacceptables dans d’autres. Ainsi le nombre de consommateurs exposés par jour à un panneau d’affichage est utile à la commercialisation d’un espace publicitaire. Ce n’est assurément pas adapté à la mesure d’impact d’un message spécifique sur un panneau à affichage variable. Ainsi le cas d’usage définit la temporalité de la donnée. Le rafraîchissement instantané de données disponibles sur portail opendata doit être la norme pour certains flux de données.
- La transversalité des sources de données rendues publiques est essentielle : la ville est un système composite et considérer Montparnasse sans sa gare et sans sa station de métro parait bien limité. Désiloter les sources de données est essentiel pour simplifier l’accès aux données pour les développeurs de services. Cela est le prix de la pertinence des applications réalisées à destination du public. Etalab, qui propose de réunir des sources de données multi-acteurs, peut être considéré comme une solution.
- Une infrastructure WiFi maillée et étendue faciliterait à la fois les remontées de données des différents capteurs de la ville et renforcerait la couverture hot spot proposée au public. Avec son maillage exceptionnel de fibres optiques connectant près de 2000 bâtiments sur des équipements Cisco, Paris dispose assurément d’un atout majeur en matière de collecte et de diffusion d’information. Le Wifi à l’échelle de la ville serait un service majeur à la population et aux touristes. Il faciliterait le déploiement des capteurs nécessaires à l’efficience de gestion des différents services de la ville, lesquels pourraient partager les coûts de son déploiement. La “ville-lumière” du 21ème sicècle doit devenir “Paris, ville-lumière et connectée” !
Félicitons Paris, ainsi que Londres et Berlin, pour leur démarche de libéralisation des données.
Merci à Ubisoft pour cette application qui fait avancer le débat de la représentation des données rendues publiques. Je suis impatient de découvrir à Noël ce que peut être un jeu (sérieux ?) basé sur les données publiques de Chicago !
- IoE
- Nice; Boulevard Connecté; Connected Boulevard; Cisco Internet of Everything
- Opendata; Paris; Londres; Chicago; Berlin
