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Comment anticiper les pannes de vos équipements industriels ?


16 January 2018


Lorsqu’une machine tombe en panne, la durée de la maintenance est précieuse. Moins elle est longue, plus vite vos lignes de production redémarreront. Pour résoudre ce problème, et optimiser la durée de vie de vos équipements, il faut réfléchir en amont : comment anticiper les pannes ?

D’après Forbes, 63% des industriels ont prévu d’implémenter des technologies IoT dans leurs processus. Et ils ont raison, car cela peut être une solution pour résoudre ces interruptions imprévues.

En amont de la maintenance prédictive de vos machines, il faut mettre les bons capteurs aux bons endroits, pour remonter les bonnes données dans les bons outils. C’est l’un des objectifs de notre partenariat avec Panduit, équipementier informatique, dont l’une des spécialités est les capteurs industriels.

 

Industriels, supervisez l’état de santé de vos machines

ABC Auto Manufacturing rencontrait des pannes sur certains de ses équipements, causant des temps d’interruption conséquents et des pertes financières. Ils ont ainsi mis en place un processus de maintenance préventive, en demandant à chaque équipementier de venir deux fois par an dans leurs usines. Ces interventions pouvaient durer plusieurs heures pour vérifier convenablement leur état de santé. Cette situation n’était financièrement pas viable.

Le Directeur d’Usine souhaitait ainsi une solution qui lui permettait de :

  • Gérer en temps réel la santé de ses équipements critiques
  • Visualiser en temps réel la performance de ses machines
  • Être alerté dès qu’une machine donne les signes d’un besoin de maintenance

 

1) Obtenez la bonne information

L’état de santé de vos machines dépend des vibrations qu’elles subissent, des températures et du taux d’humidité auxquelles elles sont confrontées. Pour ce client spécifiquement, nous avons mis des capteurs sans fil de vibration, qui analysent la vélocité (mms/s) et la fréquence (Hz) de vibration des moteurs, sur les trois axes spatiaux. Lorsque ces vibrations sont mesurées en dehors de leurs zones de travail, un indicateur de dégradation se manifeste.

L’installation de ce type de capteurs est simple, comme le confirme Gérald Grangis, Responsable de l’activité Infrastructure Réseau Industriel chez Panduit.

“Nos capteurs sans fil s’installent facilement, sans interrompre le fonctionnement de la machine. Ils sont non-intrusifs et s’installent en une minute (alimentation électrique comprise). La donnée mesurée est immédiatement disponible et est transmise de manière sécurisée par radio.”

Dès qu’ils sont allumés, ils transmettent les informations à nos commutateurs et routeurs industriels (Cisco IE1000), où est traitée une partie des données à la périphérie du réseau (edge computing) pour être au plus proche du temps réel. Ensuite, les informations souhaitées sont envoyées sur des serveurs (Cisco UCS) et visibles via une plateforme de gestion des données.

 

2) Visualisez la donnée en temps réel

Visualiser les données est indispensable pour prendre les actions nécessaires. Cisco Kinetic vous permet de réaliser en quelques clics des tableaux de bords, pour observer rapidement l’état de santé de votre parc machines. L’outil met en forme les données, quels qu’en soient les sources et les formats initiaux. Vous pouvez obtenir des valeurs numériques, des graphiques linéaires, ou encore des diagrammes, en fonction des informations que vous souhaitez afficher.

Pour ABC Auto Manufacturing, nous avons configuré des tableaux de bord afin de visualiser en temps réel si la fréquence était normale, trop élevée (rouge) ou trop faible (jaune). L’équipe informatique gère ensuite les droits d’accès des différents utilisateurs.

 

3) Soyez alertés des signes précurseurs de défaillance

Certaines alertes ou prises de décision peuvent être automatisées. En effet, pour ABC Auto Manufacturing, quand la jauge est rouge, un email est directement envoyé à l’opérateur pour qu’il puisse prendre une action.

Cette notification pourrait également être envoyée sur notre plateforme collaborative Cisco Spark, par le biais d’un bot, qui pourrait ainsi réaliser une action en automatique (envoi de l’alerte à une personne, à un groupe de personnes, à une autre machine, etc.).

 

4) Archivez les données pour de la maintenance prédictive

Historiser les données est un premier pas vers la maintenance prédictive. En effet, l’historique peut vous servir de base d’analyse pour définir des modèles de pannes.

Les données remontées par les capteurs et visualisables dans Cisco Kinetic peuvent être transférées dans un cloud privé ou un datacenter, pour archivage.

“Cisco Kinetic permet aux industriels d’obtenir des informations exploitables, pour aujourd’hui comme pour demain.”

Tous ces flux de données sont, bien entendu, sécurisés grâce à l’architecture Cisco Kinetic (avec de l’authentification et des chiffrements), qui lui permet d’être déployée à grande échelle. Une couche supplémentaire de sécurité peut être ajoutée avec notre solution Cisco IoT Threat Defense, facilement gérée par vos équipes informatiques.

 

Ainsi, superviser l’état général de vos équipements de production n’a jamais été aussi simple. Vous pouvez déployer cette solution sur vos machines actuelles rapidement, visualiser les données de manière claire, être alertés dès qu’il y a une anomalie, et prendre les actions nécessaires. Cela vous permet d’être le plus productif possible, tout en prolongeant la durée de vie de vos équipements.

 

La plateforme Cisco Kinetic étant agnostique en termes de technologie, d’autres connecteurs, comme celui avec Panduit, peuvent être développés. Accèdez au framework opensource IOT-DSA. Plus d’informations sur notre plateforme DevNet.

La solution Cisco Kinetic est une starter solution (Equipment Health Monitoring) qui comprend des capteurs et une passerelle Panduit, liés à des switches industriels Cisco IE1000 et un serveur Cisco UCS. Plus d’informations sur Cisco Kinetic.

Plus d’informations sur les solutions Cisco pour l’industrie manufacturière.

Vous souhaitez en savoir plus sur Cisco Kinetic pour les villes intelligentes, rendez-vous sur ce lien.

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