Les technologies de l’Internet des objets (IoT) constituent une solution pour répondre aux enjeux de votre transformation numérique. En effet, couplées à des solutions analytics, elles permettent de remonter des informations capitales pour vos opérations ou votre business.
A la différence du cloud computing, le fog (brouillard) est au plus près des objets connectés. Il facilite le stockage et l’analyse de données en local, directement dans le routeur lié à l’objet ; c’est ce qu’on appelle la périphérie du réseau (the edge of the network).
Cette technologie est l’objet de notre partenariat avec SAS, spécialiste de l’analytics. Nous avons conçu ensemble la solution Edge-to-Enterprise IoT Analytics, une plateforme qui permet aux entreprises de collecter, traiter et analyser rapidement un grand nombre de données en temps réel, à la fois à la périphérie du réseau mais aussi dans le datacenter.
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Quels sont les avantages de cette technologie pour votre activité ? Voici 3 raisons d’exploiter au mieux le fog computing.
1. Traiter les données en (quasi) temps réel
Le edge computing permet de réduire le délai de traitement des données issues de capteurs placés sur un site industriel. Les algorithmes d’analyse sont hébergés directement en local à la périphérie du réseau. Cela permet ainsi d’obtenir un traitement en quasi temps réel des informations.
“Qu’il s’agisse d’une voiture connectée, d’une usine 4.0 ou d’une ville intelligente, vos données IoT ne sont utiles que si vous pouvez y réagir de la bonne manière et en temps opportun.” (Oliver Schabenberger, EVP and Chief Technology Officer at SAS )
Dans le domaine de l’industrie manufacturière, par exemple, cela permet de réaliser de la maintenance prédictive sur les machines et de prévenir, en temps réel, les bonnes personnes pour résoudre les éventuels problèmes le plus rapidement possible.
La solution Edge-to-Enterprise permet de faire le tri dans les informations à traiter en local. Elle collecte des millions d’événements par seconde, en filtrant la donnée, en l’analysant, et en détectant les modèles d’intérêt en temps réel.
2. Désengorger le trafic réseau
Comme une partie de l’analyse se fait en local, plus besoin d’envoyer autant de données aux serveurs de votre entreprise. Seules les informations capitales sont remontées. Dans un réseau moins engorgé, elles sont plus rapidement identifiées.
“L’analytics à la périphérie du réseau permet de comprendre le contexte local et d’envoyer uniquement les bonnes informations à l’entreprise.” (Raghu Nambiar, Cisco Computing Systems Product Group CTO)
Dans le domaine de l’énergie, par exemple, cela permet un double traitement des données. D’un côté, l’analyse en local permet de donner de la visibilité aux clients sur leur consommation, de l’autre cela permet d’adapter la fourniture d’énergie correspondante, et répondre à des objectifs environnementaux.
3. Améliorer la sécurité des données
Bien que l’IoT est parfois vu comme une ouverture pour les cyberattaques, ce désengorgement du réseau permis par le edge computing facilite l’identification des menaces pour vos équipes informatiques.
En plus, avec le edge computing, les données sont stockées de façon sécurisée sur des infrastructures locales contrôlées par votre entreprise. Au sein de la solution Edge-to-Enterprise conçue avec SAS, l’ensemble des produits ont une couche de sécurité supplémentaire – qu’il s’agisse du routeur Cisco ISA 3000, le pare-feu dernière génération Cisco Firepower, l’infrastructure Cisco ACI, ou encore les serveurs Cisco UCS. Comme vous pouvez le voir dans l’architecture ci-dessous, la sécurité est à tous les niveaux :
Grâce au fog computing couplé avec des solutions analytics, vous pouvez tirer profit au mieux de l’IoT afin d’obtenir de réelles informations actionnables, qui peuvent constituer un avantage compétitif. Alors pourquoi ne pas l’envisager maintenant ?
Venez nous rencontrer au salon Big Data Paris, les 12 et 13 mars prochain, au Palais des Congrès (Porte Maillot), afin d’échanger sur les thématiques du edge computing. Assistez à notre intervention lundi et mardi, stand A4, afin d’en savoir plus sur notre validated design.
En savoir plus sur cette solution : Edge-to-Enterprise IoT Analytics – Powered by Cisco and SAS
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