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Un exemple d’utilisation de BigData pour les banques


28 July 2011


Qu’une banque puisse  recouper  les demandes de prêts bancaires  avec des informations statistiques sur le marché immobilier par  région, c’est désormais du domaine  du possible suite au partenariat signé entre Google et SAP.

SAP a  annnoncé ce 27 juillet sa collaboration avec Google pour aider les entreprises à gérer de gros volumes de données de manière intuitive et à les visualiser afin de faciliter et d’accélérer les prises de décision .

SAP entend améliorer ses logiciels de « business analytic » avec des capacités de géolocalisation permettant aux personnes d’interagir avec des informations temps réel via Google Maps.

Bien sûr l’intérêt ne s’arrête pas  aux seules banques et on peut trouver des champs d’utilisation dans tous types de secteurs d’activité mais il est assez révélateur .

Par ailleurs BNP Paribas et Orange s’associent pour proposer, en novembre 2011, le paiement par mobile à des centaines de milliers de clients. Les clients auront accès   à des services de m-banking (mobile banking)  et de m-paiement pour gérer leur relation bancaire et effectuer des paiements à partir de leurs téléphones mobiles .

On imagine  que cette nouvelle source d’informations, provenant de ces “objets connectés”,  contribuera au besoin de développement  de solutions  de “bigdata” capable de gérer ces très grands volumes d’informations  de provenances multiples…

Cisco s’intéresse tout naturellement à ce domaine récent du Bigdata en travaillant sur les architectures permettant de supporter de telles solutions . A titre d’exemple cette solution d’infrastructure validant un Vblock (stockage EMC, serveurs UCS de Cisco et réseau Cisco) avec le logiciel GreenPlum basé sur le logiciel libre Hadoop inspiré par les publications MapReduce, GoogleFS et BigTable de Google.

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