La course au Big Data est lancée et il ne s’agit pas de rester à la traine. Celui qui sera capable de d’exploiter efficacement les données et les nouvelles sources de données sera le grand vainqueur
Ceux qui l’ont compris ont bouleversé les modèles économiques existants. Exploiter les données c’est non seulement créer de nouveaux services mais c’est aussi créer de nouveaux modèles économiques. Le succès des Google, Amazon, Netflix ont démontré que dorénavant aucun modèle économique ne pouvait se targuer d’être à l’abri.
La montée en puissance de nouvelles entreprises comme Uber, Blablacar ou encore Airbnb, qui mettent à disposition de communautés des données élaborées pour créer de nouveaux services, nous laissent présager de la société de demain.
La France a-t-elle la capacité d’être acteur sur ce marché ? Souhaitons-le car nous disposons d’atouts non négligeables qui devraient nous permettre de combler le retard.
Un plan Big Data français 
Tout d’abord un plan Gouvernemental. Le mercredi 2 juillet 2014 , le cinquième comité de pilotage de la « Nouvelle France industrielle » a adopté le plan Big Data.A la tête de l’équipe du Plan Big Data on trouve François Bourdoncle, Président de FB&Cie, et Paul Hermelin, Président-directeur général.
Sur BFM Business Paul Hermelin a rappelé que l’état devait faire son devoir de formation car le Big Data nécessitait de nouveaux profils appelés Datascientists. Par ailleurs la France peut compter sur un système de grandes écoles capables de produire des créateurs de startups. On doit toutefois s’interroger sur notre capacité à aider les startups à se développer dans la durée pour éviter qu’elles se fassent aspirer par des Ventures Capitalistes VC américains.
Un vivier de compétences à exploiter
En écho aux propos de Paul Hermelin ce samedi 15 novembre BFM Business consacrait une émission sur les Datascientists.Un sujet critique qui a incité l’école polytechnique à créer une chaire Datascientist avec Thalès, Orange et Keyrus. (cliquer sur l’image pour voir l’émission)
La France dispose d’une « excellence « mathématique et d’un vivier de compétences qui sont de réels atouts pour le Big Data et qui devraient nous permettre de disposer d’environ 2000 datascientists en 2018.
Bruno Teboul, membre de la gouvernance de la chaire de Data Scientist de l’Ecole Polytechnique, a souligné que le Datascientist était un nouveau métier qui allait bien au-delà du métier de statisticien. En effet le datascientist doit maitriser les mathématiques, l’informatique « avancée » avec les algorithmes issus des grands du web et les nouvelles technologies du type Hadoop. L’algèbre linéaire sera également utile pour appréhender l’analyse sémantique et permettre l’analyse du bruit conversationnel sur le web et les réseaux sociaux.
De nombreuses écoles de commerces et d’ingénieurs ont aujourd’hui une filière Big Data et j’avais eu moi-même l’occasion d’interroger dès juin 2013 Raja Chicky , Experte du Big Data à l’ISEP, sur le sujet du Big Data, des enjeux et des compétences .
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2 commentaires
J’aime bien le sujet de l’article concerné.
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