La généralisation attendue des objets connectés nécessite de repenser le modèle du cloud. C’est la raison d’un nouveau modèle, le Fog Computing, qui va réduire les contraintes exercées sur le cloud par les objets connectés.
Les objets connectés trouvent leur utilité dans tous les domaines.
Les objets connectés sont devenus une réalité. Les technologies de capteurs sont de plus en plus évoluées et de moins en moins chers. Les villes s’approprient progressivement ces innovations pour devenir plus intelligentes et améliorer la vie des habitants. Les usines à leur tour deviennent de plus en plus connectées et collectent d’avantage de données sur les processus de production (voir l’article sur l’usine 4.0). Dans quasiment tous les domaines les objets connectés peuvent trouver leur utilité.
L’accélération de l’usage des objets connectés va entrainer un effet d’échelle.
On va devoir repenser la manière d’utiliser le cloud. Les objets connectés, au niveau d’une entreprise, nécessitent de déployer des applications intelligentes et des capacités analytiques proches des équipements d’extrémité (capteurs, robots d’usine, etc..) ou bien de transférer les données directement dans le cloud pour y être traitées. Les deux approches ont leurs avantages mais présentent également des inconvénients. Le coût du réseau entre les équipements d’extrémité et le cloud peut être important particulièrement si on transfert la totalité des données. La latence peut s’avérer élevée.
De plus en plus de solutions proposent de traiter les données au plus près des équipements d’extrémités pour réduire le volume de données transférées vers le cloud. Mais si on réussit ainsi à diminuer la volumétrie on augmente la complexité de gestion avec de nombreux services d’extrémité qu’il faut coordonnées de manière cohérente.
La sécurité doit être considérée à l’aune de l’IoT.
Les objets connectés trouvant leur utilisation dans toute l’entreprise, ils ne sont pas limités à l’informatique de l’entreprise. De ce fait la sécurité peut représenter un risque si elle n’est pas prise en compte au même titre que la sécurité des applications critiques. Il ne s’agit pas uniquement de données qui pourraient être piratées mais également de la prise de contrôle de véhicules, de machines ou de robotiques dans une usine de fabrication.
Si le modèle du Cloud est une manière efficace de gérer des data centers, il peut montrer ses limites dans un contexte d’objets connectés. Des applications sensibles à la latence nécessiteront par exemple d’utiliser un nombre important de nœuds pour respecter le niveau de performance. Les objets connectés (IoT) demandent de supporter la mobilité et une distribution géographique pouvant être importante. Ces différentes contraintes font émerger le besoin d’une nouvelle plateforme qui va étendre la plateforme cloud. Elle doit être capable de fournir un nouvel ensemble d’applications web et de services à l’utilisateur final. Cette nouvelle plateforme a pour nom « Fog Computing »
En quoi consiste le Fog Computing.
Le modèle de Fog Computing a été introduit par Cisco pour faciliter le transfert sur un réseau sans fil de données provenant 
d’équipements distribués dans un contexte d’objets connectés (IoT). Cisco définit le Fog Computing comme un paradigme qui étend le Cloud Computing et ses services aux équipements d’extrémité d’un réseau. De la même manière que le cloud, le Fog fournit des services de données, de stockage, de traitement et d’applications à l’utilisateur final. Les caractéristiques principales du Fog sont :
- Sa proximité avec l’utilisateur
- Sa densité de distribution géographique
- Le support de la mobilité
Les services sont hébergés dans les équipements réseaux d’extrémité (network edge) ou dans les objets connectés eux-mêmes comme des « set top boxes » et des points d’accès. EN agissant ainsi le Fog Computing réduit la latence et améliore la qualité de service QoS. De ce fait l’expérience utilisateur est optimisée.
Le modèle du Fog Computing présente un certain nombre d’intérêts, en particulier :
- La réduction significative du mouvement de données dans le réseau diminuant ainsi les phénomènes de congestion et de latence.
- L’amélioration de la sécurité car les données sont encodées lors de leur mouvement vers les équipements réseaux d’extrémité.
- Des niveaux importants de scalabilité, de fiabilité et de tolérance aux pannes grâce aux fonctions de traitements embarquées dans les équipements d’extrémités (edge computing) . Cette fonction d’edge
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