Cisco France Blog / Data Center et Cloud / Derrière le Big Data, L’intelligence opérationnelle et la gouvernance des données avec Informatica.

Derrière le BigData se cachent beaucoup de solutions et de technologies. Durant le salon du Big Data au CNIT j’ai pu m’entretenir avec Xavier Chabannes de la société Informatica pour aller au-delà des “3 V” du big Data.

L’intelligence Opérationnelle nécessite de gérer des flux en temps réel

La donnée, et principalement l’intégration des données, restent au centre du métier d’Informatica . Ce qui change c’est la nature des données et l’utilisation que l’on en fait. Aux données qui  alimentent un système décisionnel viennent s’ajouter des données dites opérationnelles. On utilisera alors des notions de « streaming analytique », d’ « intelligence opérationnelle » ou bien encore de « Complexe event processing » CEP . Des termes qui ont en commun le besoin de gérer des flux en temps réel afin de faire de la corrélation d’évènements.

Les entreprises auront de plus en plus de besoin de solutions assurant une collecte ultra-rapide de larges volumes de données à grande échelle pour leurs environnements LAN (Local Area Network) et WAN (Wide Area Network) avec pour finalité d’analyser en temps réel ces données pour en extraire des informations opérationnelles

Les solutions Informatica vont simplifier la collecte de données générées par les multiples capteurs issus de sources diverses et faciliter leur transmission vers Hadoop mais également vers d’autres environnements tels que : Cassandra, Informatica PowerCenter (la plate-forme d’intégration d’Informatica) ou Informatica CEP , la solution de gestion des événements complexes (CEP). Les univers du BigData et de l’Internet of Everytning IoE sont loins dêtre des domaines inépendants et ce serait une grave erreur de ne pas les intégrer dans une reflexion d’ensemble dans de nombreux cas.

La gouvernance des données: nouvel impératif

L’Intelligence opérationnelle impose de nouveaux impératifs concernant les données : la gouvernance des données. Alimenter un BigData avec des données dont la qualité est douteuse peut remettre en cause les résultats obtenus ou augmenter la charge de travail pour apporter de la qualité à la donnée.

Cette gouvernance de données repose sur de nombreuses actions telles que l’ Identification et le profilage des données , la traçabilité, la gestion des données de référence , la gestion des métadonnées et la gestion efficace des changements dans un environnement d’intégration de données.

Informatica MDM (Master Data Management) offre une solution permettant aux entreprises d’améliorer leur efficacité. Les utilisateurs métiers ont accès à des données stratégiques , fiables et consolidées ainsi qu’aux relation qui les lient. Le Master Data Management domaine prend en compte tous les besoins d’intégration de données , profiling, qualité, réconciliation d’identité et gestion de données de référence

Informatica, MapR et Cisco pour une solution d’entreprise

Les solutions d’informatica pourront s’appuyer sur un socle Hadoop qui assurera l’entrepôt et le traitement des données. Ces approches donnent lieu à des partenariats entre des entreprises telles qu’Informatica, Cisco et MapR pour offrir des solutions assurant le traitement de données avec la disponibilité et la performance attendues par les entreprises. Lire le White paper  réalisé par ces trois sociétés Maximizing Big Data Benefits with MapR and Informatica on Cisco Unified Computing System

Interfacer SAP avec les applications metiers

Dans un contexte ou l’ERP SAP constitue le coeur du système d’information on pouura envisager une solution comme PowerExchange SAP pour d’interfacer facilement SAP avec d’autres applications métiers. Les données sont copiées facilement et les durées d’analyses d’impacts sont réduites de manière significative.

Authors

Eric Debray