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De la mémoire flash pour des environnements virtualisés

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Maintenant que la virtualisation des serveurs se généralise on en vient à la phase d’optimisation. Rançon du succès de la virtualisation, l’utilisation accrue des serveurs peut engendrer des contraintes plus fortes sur le stockage en termes d’accès qui nécessite de mettre en place des équipements de stockage haut de gamme pour des raisons de performances.

   Depuis quelques temps la notion de mémoire flash se fait plus présente dans les solutions proposées.

  Pour comprendre ce que peut apporter ce type de solution je vous propose la lecture du document « Cisco UCS | Fusion-io | MS SQL in a Virtual Performance Cluster »

Le but de ce document est de fournir une architecture de référence permettant d’améliorer les performances d’une charge applicative dans un environnement virtualisé.

Le design et les résultats sont basés sur le concept du placement des entrées sorties intensives au plus près de la CPU en utilisant « ioTurbine » de fusion-io sur un serveurs UCS. Le résultat des tests et les bonnes pratiques sont également fournis dans ce document. ( voir aussi la video démonstration de 3mn sur IO turbine).

fusionio cluster

  Cela concerne principalement les architectes confrontés à des architectures devant supporter des workloads de hautes performances.

L’objectif est de montrer comment l’utilisation de cartes fusion-io dans un serveur UCS peut :

1- Accroitre la performance des machines virtuelles

  • Exécuter plus de machines virtuelles par serveur physique
  • Améliorer la performance de chaque machine virtuelle
  • Virtualiser tous types de workloads , y compris les plus actifs bases de données inclues.
  • Réduire la latence des entrées sorties pour atteindre des débits plus importants par machine virtuelle

2- Simplifier les environnements virtualisés

  • Utiliser moins de serveurs pour supporter plus de machines virtuelles.
  • Consolider et simplifier les environnements virtuels
  • Accélérer les infrastructures de stockage existantes
  • Utiliser le stockage pour des raisons de capacité et non pour des besoins de performance

 La solution décrite dans ce document repose sur les composants d’infrastructure suivants

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