Maitriser la galaxie des données. C’est la promesse ambitieuse des organisateurs du salon Big Data Paris dont la nouvelle édition aura lieu les 6 et 7 Mars prochain. Ambitieuse mais cruciale, tant vos données sont dorénavant distribuées. A l’ère de l’IoT, du Edge Computing, et des développements en mode micro-services, l’objectif de vos équipes métiers est simple : se concentrer sur les tâches d’idéation et de développement applicatif et sur l’analyse de leurs données.
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Votre mission, pour les aider, est de répondre à trois questions :
- Comment accoster simplement et rapidement vos applications qui s’exécutent aussi bien dans le cloud que dans votre infrastructure, physique ou virtualisée ?
- Comment répondre aux besoins de simplicité et d’agilité des métiers malgré la complexité croissante de cette infrastructure ?
- Comment bénéficier des avantages de la programmabilité et de l’automatisation pour dimensionner correctement votre réseau ?
Face à ces nouveaux enjeux, nous sommes convaincus que la vérité repose sur une somme de compétences internes, mais également acquises auprès d’un ecosystème de partenaires et de startups. Cette année, nous invitons donc quatre de nos partenaires les plus innovants à nous rejoindre. Deux journées pour les rencontrer et la possibilité d’assister à une dizaine de démonstrations. Ensemble, nous réfléchirons l’évolution des infrastructures induite par le Big Data. A vos agendas !
ForePaaS : Le PaaS Analytics dans le Cloud Hybride
Lundi 06 et Mardi 07 Mars de 13h à 13h30
La startup française, fleuron de la French Tech durant Cisco Live Europe, vous présentera sa Plateforme-as-a-Service associant la sécurité et la fiabilité de l’infratructure, à l’agilité et à la rapidité de conception et de déploiement d’application de data analytique. La plateforme permet aux développeurs de se concentrer sur leur mission première. Leur question n’est donc plus de déployer un container ou une VM mais bien de mettre en œuvre un ETL, une Data WareHouse ou de faire appel au machine learning. A la clé, le développement et la mise en production d’une application de data analytics verticalisée et personnalisée en un mois à peine.
Pourquoi faire le choix d’une PaaS pour vos projets de data analytics. Interview ForePaaS
Outscale : Réussissez vos projets clients Big Data avec MapR as a Service
Lundi 06 Mars de 15h30 à 16h et Mardi 07 Mars de 11h30 à 12h
La croissance de l’entreprise et les besoins des équipes métiers en matière de big data ne peut s’exprimer que sur une infrastructures scalable. Le cloud répond justement à ce besoin de scalabilité grâce à une capacité de stockage évolutive permettant d’accéder à de nouveaux niveaux d’analyse et de booster les réponses faites aux requêtes métiers. Sous sa forme PaaS, le déploiement des machines se fait sur la base d’une configuration standard et s’affranchit des couts d’administration de l’infrastructure. L’affectation des ressources humaines se fait plus intelligente en réponse directe aux besoins des métiers. Outscale vous montrera comment configurer un cluster d’une dizaine de noeuds 160 coeurs CPU et 640 GB de Ram et 8 TB, prêt à être utilisé par les data scientists en 5 minutes chrono.
QuasarDB : Simplifier le traitement de vos Time Series
Lundi 06 et Mardi 07 Mars de 12h30 à 13h
Si la corrélation entre le nombre de morts dans une piscine et le nombre d’apparitions cinématographiques de Nicolas Cage reste à prouver, celles des flux financiers entre les deux cours d’une action reste scrutée à la loupe dans les milieux financiers. Et pour cause, la compréhension des « séries temporelles » permet de définir des modèles clés à l’analyse de données. Pensez à une façon de ranger vos données qui permette de résoudre une infinité de questions jusqu’à en arriver au facteur de corrélation. Le plus grand danger dans la gestion de ces Time Series reste donc les goulots d’étranglement qui ralentissent la modélisation. Pour optimiser vos données, le temps réel devient donc obligatoire. Pas étonnant donc que ces experts du stockage orienté analytics arrivent avec un message provocant mais simple : sans analyse en temps réel, votre Big Data ne sert pas à grand-chose. Quasar DB a donc mis au point une base de donnée permettant de traiter de gros volumes de données en temps réel, en s’affranchissant du passage obligatoire à l’IT pour chaque nouvelle demande. Directement installée sur le serveur, la solution vous propose jusqu’à 64 TB de stockage pour un TCO défiant réellement toute concurrence.
NestinCloud : Prenez le contrôle de vos applications Micro Service Fast Data
Lundi 06 et Mardi 07 Mars de 12H à 12H30
La réalisation d’applications modernes nécessite le développement d’unités applicatives de plus en plus hétérogènes et nombreuses : API,stream processing, machine learning etc. En conséquence, la production et le déploiement applicatif sont devenus plus complexes. Les solutions PaaS sont une réponse à l’évolution de ces processus de développement et d’exploitation. Designée pour soutenir les différents environnements du projet– développement, test et production – la “bulle d’agilité” de Nestincloud permet d’automatiser le cycle de vie applicatif, depuis l’idéation jusqu’au déploiement et à la gestion grâce à une nouvelle méthode de déploiement, d’hébergement et d’exploitation, qui garantit la sécurité et l’interopérabilité avec l’existant. Reposant sur nos solutions serveurs UCS et réseaux Nexus, la solution peut être couplée à ACI pour automatiser cette gestion jusqu’aux couches réseaux sous-jacentes.
Cisco Live ! Berlin : Les startups françaises à l’honneur. Interview Nestincloud.
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Atelier Cisco : « Un réseau grande vitesse vers la digitalisation »
Lundi 06 Mars de 10h – 10h30 (Salle C)
Big Data Paris
Les 6 et 7 Mars 2017
Palais des Congrès de Paris
Métro Ligne 1 Porte Maillot
En savoir plus sur les solutions Big Data de Cisco :
- « Big Data : Enseignez le langage applicatif de votre infrastructure »
- Pourquoi choisir Cisco pour le Big Data et l’analytique
- Renseignements et inscription en ligne : http://www.bigdataparis.com/
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