(Cet article est paru sous le titre Pourquoi la croissance du Big Data est liée à la transformation numérique)
La presse s’est emparée du sujet du Big Data depuis la fameuse publication en 2010 de la revue The Economist, titrant “The Data deluge“.
Depuis plus moyen d’y échapper. Le Big Data va transformer les entreprises et par la même occasion notre quotidien. Les écoles de commerces et d’ingénieurs adaptent leurs cursus pour former les « datascientists », ces fameux talents indispensables pour créer de la valeur à partir des données.
Car c’est bien de données dont on parle et d’une nouvelle manière d’aborder le fonctionnement de l’entreprise en se concentrant sur les données avant les processus.
En 1944 la croissance des données étaient identifiée
Si déjà en 1944 le bibliothécaire universitaire Fremont Rider s’était inquiété de lacroissance du flux des bibliothèques universitaires nord-américaines dont il prédisait un doublement tous les 16 ans, aujourd’hui l’enjeu est tout autre. Enseulement deux ans nous avons produit près de 90 % de toutes les données crées dans le monde entier depuis l’origine et pourtant seulement 1% de ces données est réellement exploité.
A la belle époque des entrepôts de données les banques, les opérateurs télécoms et la grande distribution cherchaient déjà à exploiter les données afin de mieux connaitre le comportement de leurs clients pour mieux les fidéliser. On était déjà alors confrontés à la gestion de grandes bases de données relationnelles.
Alors qu’est ce qui a changé pour que le Big Data arrive sur le devant de la scène et s’invite même au journal du 20h ?
Les innovations technologiques ont bouleversé l’ordre établi. 
Infrastructures performantes, internet, mobilité, GPS, Wi-Fi, réseaux sociaux, RFID, Beacon, objets connectés etc… Toutes ces innovations s’associent pour modifier considérablement :
- Les modèles économiques
- Le comportement des utilisateurs/consommateurs
- Les sources de données
La globalisation amplifie encore ces phénomènes avec à présent des géants chinois du e-commerce comme Alibaba qui viennent concurrencer les géants américains du e-commerce ou un NetFlix qui remet en cause des modèles économiques. .Plus aucun acteur quelle que soit sa taille n’est à l’abri d’un retournement. De nouveaux acteurs surgissent rapidement et la mondialisation pèse sur la compétition. Plus que jamais les entreprises doivent se transformer et se réinventer pour gagner en compétitivité et créer de la valeur de manière différente.
La matière première est devenue la donnée, la valoriser et la monétiser sont les enjeux d’aujourd’hui.
Toutes les nouvelles sources de données sont autant d’informations qui vont venir enrichir les bases de données traditionnelles.
La mobilité, les smartphones et les applications mobiles ont révolutionnés le comportement des consommateurs. Il s’agit grâce au Big data de pouvoir interagir en temps réel avec l’internaute sur son parcours d’achat quel que soit le canal et l’équipement (PC, smartphone, tablette) utilisés. Mais cela ne s’arrête pas là certaines marques comme Heineken veulent également s’ancrer dans le quotidien des consommateurs en augmentant l’expérience utilisateur lors d’évènements sportifs par exemple.
L’enjeu du Big Data est la création de la valeur et de nouveaux services à partir de ces gisements d’informations.
Nous n’en sommes qu’au début, le Big Data, de la même manière que le numérique, s’adresse à tous les domaines de l’entreprise et à tous les secteurs d’activité .Les cas d’usage sont déjà nombreux et l’engouement des objets connectés et des applications associées ne va faire qu’accélérer l’augmentation du volume de données et le potentiel de services à créer.
Connaissance à 360° des clients, réduction des coûts, optimisation des processus, réduction des risques, sécurité, amélioration de la santé et quantité de nouveaux services profitent déjà du Big data
Une voiture connectée utilise à elle seule près de 1500 capteurs qui transmettent des informations toutes les minutes. Lors ‘un vol d’avion on enregistre prêt d’un téraoctets de données pour prévenir panne et incidents et agir préventivement sur la maintenance de manière plus efficace. L’être humain, déjà hyper connecté avec son smartphone va continuer à s’équiper de capteurs à son domicile ou dans ses vêtements pour alimenter des sources d’informations de tous genre.
Dans un billet intitulé quelles applications concrètes pour le big data , Nicolas Glady propose une manière intéressante de classer les applications du Big Data déclinée selon ces deux axes : (1) la nature du réseau, de machines ou d’humain, et (2) la proximité de la solution avec l’utilisateur final, avant-plan ou arrière-plan.
Plus de données moins de certitudes ? 
Certains n’hésitent pas à parler du big data comme d’un nouvel Elorado, attention toutefois à rester vigilant. Ce n’est pas pour rien qu’aux trois premiers V (Volume, Variété et Vélocité) caractérisant le Big Data on associe également le V de véracité. En enrichissant les données précises contenues dans les bases de données par des données extérieures à l’entreprise et en utilisant des outils statistiques le degré de certitude diminue.
Qualité des données en entrée, qualité des algorithmes et des hypothèses sont capitales dans l’analyse prédictive. Au-delà des plateformes technologiques, les nouvelles compétences comme celles des fameux datascientists pourront être déterminantes pour la réalisation de cas d’usage efficace.
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@ericdebray
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