L’AI Assistant Networking a fait son apparition sur le dashboard Meraki depuis le 22 octobre dernier. Vous pouvez converser avec lui pour obtenir des informations sans avoir à naviguer dans les menus, avoir des explications sur les informations fournies, et même avoir de l’aide pour configurer telle ou telle fonctionnalité.
Il était disponible depuis de nombreux mois en Early Access ce qui a permis d’affiner le modèle. Pour l’avoir encore testé avec un client cette semaine, je dois dire que l’expérience a une nouvelle fois largement dépassé les attentes. L’assistant nous a fait gagner un temps considérable en nous épargnant de nombreuses recherches sur le dashboard et en interprétant les résultats pour mettre en avant les éléments les plus importants.
Une petite démo ?
Il serait de mauvais goût de parler d’une fonctionnalité du dashboard Meraki sans vous proposer une petite démo !
Si vous avez un peu de temps, n’hésitez pas à regarder cette démo réalisée par mon collègue Ivan Ivanov.
Pas d’IA sans plateforme
L’AI assistant est un élément parmi tant d’autres dans notre stratégie AIOps pour vous aider à opérer plus simplement et plus efficacement vos infrastructures. Si le ChatOps peut séduire, il ne doit pas nous faire oublier que l’important est d’abord d’avoir accès à la donnée. Et pour cela, la mise en place d’une plateforme reste la première étape. Que ce soit dans le cloud (dashboard Meraki) ou on-prem (Catalyst Center), nos plateformes vont extraire du réseau toutes les informations pertinentes. Cela pourra alors permettre des analyses complémentaires assistées par des intelligences artificielles.
On comprend aussi pourquoi il est très important de ne pas découpler l’automatisation du monitoring réseau au niveau de nos plateformes. Non seulement cela permet à l’IA de nous aider à comprendre ce qu’il se passe, mais cela lui permet également de nous proposer des solutions et même de les déployer. L’IA nous rapproche de l’ère du Zero-Ops. Si l’on peut raisonnablement être sceptique sur cette vision, il convient de ne pas rater le train de l’AIOps car il est bel et bien lancé à pleine vitesse et les résultats sont déjà bluffants.
Je reviendrai dans un prochain article sur AI Canvas, annoncé à Cisco Live US en juin dernier et déjà disponible pour certains clients qui se sont portés volontaires. En rentrant dans l’ère de l’IA agentique, AI Canvas va nous aider à résoudre des problèmes plus complexes impliquant plusieurs domaines.
Quelle nouvelle licence ont-ils encore inventé pour ça ?
Ne mentez pas, je sais très bien que vous vous êtes posé la question dès les premières lignes de mon article. Je commence à bien vous connaître (il faut dire qu’il fut un temps – on taira le nombre d’années – j’étais à votre place !) Je vous épargne ici au maximum les discours commerciaux mais je ne peux pas vous laisser sans réponses sur ce sujet clé !
La bonne nouvelle est qu’il n’y a pas de nouvelle licence pour cet assistant AI. Il va être capable de vous assister sur le niveau de fonctionnalité que vous avez choisi. Par exemple, même si vous êtes en Essentials, vous pourrez faire travailler l’AI Assistant sur toutes les fonctions incluses dans ce package. C’est l’avantage du modèle d’abonnement, vous vous réveillez un matin et vous découvrez que votre package intègre maintenant plus que ce que vous aviez au moment de l’acquisition.
Quid de la confidentialité de vos données?
L’IA d’une manière générale repose sur des phases d’apprentissage qui requièrent de très nombreuses données. Quand on parle d’IA il faut naturellement s’interroger sur l’impact que cela peut avoir sur la data. Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère d’attaques cyber massives qui tirent profit de l’IA et des données qu’elle exploite (hallucinations…) La question est donc légitime et doit être adressée sérieusement.
Cisco intègre depuis le tout début le principe d’IA responsable avec les principes fondamentaux suivants: transparence, équité, traçabilité, confidentialité, sécurité et fiabilité. Ils sont détaillés dans ce document.
Aussi le point est écrit très clairement sur la documentation de l’AI Assistant for Networking : vos données ne sont pas utilisées pour l’apprentissage. Un document complet sur le Cisco Trust Portal (page qui regroupe entre autres toutes les informations relatives à la protection de vos données) détaille le fonctionnement de l’agent. Vous y trouverez par exemple les données qu’il exploite pour l’inférence, la période de rétention, ainsi que les datacenters utilisés.
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