Dans une économie en pleine mutation, prévoir le futur et anticiper les évènements , constituent non plus seulement le rêve des entreprises mais quasiment une obligation. Une obligation pour être capable d’élaborer les bonnes stratégies et proposer les produits adaptés aux marchés au bon moment
Réaliser cet objectif repose sur l’analyse des données à conditions de disposer, bien sur, des bonnes données et d’avoir su les collecter, les stocker et les analyser. Et si possible en temps réels pour couronner le tout.
On doit donc concilier d’une part le « data déluge » ( la prolifération de données créées sous des formes structurées ou non structurées par des ordinateurs ou des objets « intelligents) et ce fameux « bigdata »qui va va chercher à tirer de ces données le plus de valeur possible.
Les documents sur ces sujets commencent à foisonner. En voici un rédigé par le leading edge forum (CSC) « Data Revolution ».
On y souligne justement cette transition entre analyse de données et prédiction beaucoup plus sensible à l’aspect temps réel.
Avec cet aspect temps réel , on peut ainsi mieux imaginer les impacts technologiques comme par exemple cette nouvelle tendances de traitement en mémoire (in memory), utilisée en autre par SAP HANA), et la montée en puissance de technologies de mémoire flash comme fusion-IO .
Et puis, en supplément, une infographie qui donne une bonne synthèse toujours agréable à regarder.
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