Le contexte : chaînon manquant entre les données volumineuses et du bon café
J’aime pouvoir faire rôtir mon propre café dans le confort de ma maison de Toronto. Mais trouver de bons endroits pour acheter des grains de café vert au Canada n’est pas si simple; une recherche sur Internet de « Green Coffee Beans Toronto » a donné plus de 2 millions de résultats! Et beaucoup d’entre eux parlent de l’extrait de café vert, un tout autre type de produit!
Bien sûr, comme la plupart d’entre nous, je ne veux pas cliquer sur 2 millions de liens pour trouver l’information dont j’ai besoin. J’ai donc dû faire une analyse manuelle pour éliminer les pages Web sans rapport avec ce que je cherchais et tirer profit du contexte, comme préciser des noms de magasins connus qui vendent des grains de café et tout ce qui n’était pas lié à l’extrait de café en grains. Je soupçonne que la plupart d’entre nous fait quelque chose de semblable. Nous utilisons également des observations, comme les commentaires d’autres amateurs de grains de café vert, pour cibler notre recherche. Alors que je buvais mon café matinal, je ne pouvais m’empêcher de penser qu’au niveau de l’entreprise, tirer parti de la puissance des données volumineuses est un peu comme rechercher des grains de café vert – il est essentiel de préciser le contexte et les observations pertinentes.
Trier les données
Comme l’Internet multidimensionnel continue de connecter plus de personnes, d’objets, de données et de processus que jamais, un déluge sans cesse croissant d’information – de téraoctets à pétaoctets à exaoctets – menace de surcharger les entreprises à moins qu’elles n’exploitent correctement les analyses afin d’y récolter des observations avantageuses sur le contexte et des pistes de réflexion.
Selon le récent rapport Cisco Connected World Technology Report, alors que la plupart des entreprises font la collecte, le stockage et/ou l’analyse des données, plusieurs sont confrontées à des défis en gestion et en informatique liés aux données volumineuses. Par exemple, alors que 60 pour cent des répondants ont convenu que les données volumineuses vont contribuer à améliorer leur prise de décision et à accroître leur compétitivité, seulement 28 pour cent ont déclaré qu’ils génèrent actuellement de la valeur stratégique de leurs données.
Afin d’exploiter la puissance des données volumineuses, les entreprises doivent élaborer et mettre en œuvre une stratégie visant à mieux soutenir l’afflux de données ainsi qu’à en extraire des observations pertinentes. À l’avenir, les spécialistes des solutions de données pourraient aider les entreprises à réaliser pleinement le potentiel des données. Le récent rapport de Cisco met en évidence le besoin croissant pour ces « scientifiques des données » qui peuvent aider à transformer des données brutes en renseignements menant à la découverte et à la compréhension, communiquer ce qu’ils ont appris de façon créative et visuelle, et créer un impact commercial.
Il se pourrait que ces données scientifiques puissent m’aider à trouver le haut lieu secret des grains de café vert à Toronto sans que quelqu’un me suggère que j’ai besoin de perdre du poids. De quoi réfléchir en buvant une bonne tasse de café.
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