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Big Data Paris 2018 : ne faites plus l’impasse sur l’IoT

- 5 March 2018

Le Big Data est entrée dans sa deuxième décennie. Les traitements par lots et la business intelligence ont fait place au machine learning et à l’Internet des Objets (IoT). Selon IDC, 30 milliards d’objets seront connectés d’ici 2020. Soit plus de 40.000 milliards de giga-octets de données à récupérer, à protéger et à traiter. Des données provenant d’applications dorénavant déployées dans le multicloud.

Cette complexité représente dorénavant votre plus gros défi. Le succès des projets Big Data reposant sur votre capacité à garantir à vos usagers internes un environnement intégré et simplifié, tant du point de vue des solutions logicielles que de l’infrastructure sous-jacente, afin de tenir compte de l’ensemble de ces données distribuées.

A consulter : Solutions Cisco pour le big data et l’analytique (Catalogue)

Afin de vous accompagner dans cette simplification, nos équipes Data Center, IoT et Sécurité ont décidé cette année d’investir ensemble le Palais des Congrès. Accompagnés de nos startups partenaires les plus innovantes, nous vous proposons de découvrir une chaîne de valeur complète pour vos données, autour des trois fondations que sont la connectivité, la sécurité et le traitement :

forepassForePaaS nous accompagne une nouvelle fois afin de vous faire tester la PaaS analytique la plus aboutie du marché. Introduite comme le “Wordpress de l’analytique”, la plateforme-as-a-service permet aujourd’hui à la startup française de rayonner au delà de nos frontières. Un parcours couronné cet hiver par une levée de fonds de 10 millions d’euros. Après avoir consolidé notre partenariat autour de notre infrastructure hyperconvergée HyperFlex, les équipes de ForePaaS ont depuis travaillé avec nos équipe IoT afin de proposer une intégration de leur offre à notre plateforme Cisco Kinetic, autour de la constitution d’une source de données en provenance de notre Data Fabric. A la clé, la perspective de traiter les données au plus proche de l’objet après avoir repoussé les modèles calculés dans le data center vers les points d’accès.

 

Logo TellmeplusSpécialiste en maintenance prédictive et en intelligence artificielle, la startup Tellmeplus est rattachée à notre programme d’accélération de startups. Le déploiement de ses solutions de prédiction dans l’infrastructure Cisco (routeurs IOx) permet de placer l’intelligence artificielle – automatisée et embarquée – au plus proche des objets connectés. Principal cas d’usage : les industriels qui gèrent le déploiement de modèles prédictifs et l’analyse de performances des équipements. C’est à ce titre que nous avons invité les équipes de Tellmeplus à venir démontrer leur solution au cours d’un atelier commun.

A lire également : Big Data Paris 2018: Maintenance prédictive et intelligence artificielle, quand la donnée est au plus près des objets

 

Invitation : Roadshow Cisco Intent-Based Data Center

 

Big Data Paris : les rendez-vous à ne pas manquer

Cisco France sur le Salon Big Data Paris - 12 et 13 Mars 2018 Palais des Congrès
Big Data Paris

Où ? : Au Palais des Congrès de Paris

Quand ? : Les 12 et 13 Mars 2018

Cisco sponsor du Big Data Paris : stand 51

  • Rencontrez nos équipes infrastructures, sécurité et IoT
  • Explorez la plateforme analytique de ForePaaS
  • Echangez avec vos pairs autour d’un cocktail offert par ForePaaS : le mardi 13 mars de 12h30 à 13H15

Atelier Cisco / TellMePlus le 13 Mars, de 12h à 12h30 en salle C

Dans cet atelier, vous découvrirez comment faire bénéficier à vos données d’un environnement intégré et sécurisé, depuis leur capture jusqu’à leur traitement, sur la base de cas d’usage précis comme le smart building ou la maintenance industrielle prédictive. Accompagnés de TellMePlus, vous découvrirez comment l’intelligence artificielle, automatisée et embarquée, se place dorénavant au plus proche des objets. Avec à la clé, une prise de décision facilitée et en temps réel, un impact réduit du transfert des données sur les réseaux et une meilleure gestion des mises à jour des modèles de prédiction.

A lire également : Mieux traiter les données de l’IoT grâce au fog computing

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